| Название НИОКТР |
Договор о выполнении научно-исследовательских работ между ООО "Техкомпания Хуавэй" и СПбГУ на тему: "Сжатие с потерями с ограничением погрешности для численных данных"
|
| Аннотация |
Большие объемы данных генерируются во многих представляющих интерес бизнес-сценариях. Собираемые данные содержат большой объем численных данных, таких как числа с плавающей точкой и целые числа. В частности, данные с плавающей точкой, как правило, очень трудно сжимать. После сбора данных необходимо использовать некоторые формулы и алгоритмы для расчета требуемых KPI (ключевых показателей результативности). Допускается потеря точности KPI в пределах диапазона ошибок в обмен на большую степень сжатия. Большинство существующих фреймворков сжатия с потерями используют тривиальные методы предварительной обработки, поскольку они сосредоточены в основном на наборах данных с явными внутренними связями. Поэтому на наборах несвязанных данных (например, численных данных с плавающей точкой), они не показывают наилучших результатов. Мы считаем, что качество сжатия таких данных можно улучшить, уделив внимание алгоритмам предварительной обработки. Фундаментальной проблемой, которую предлагается решить в рамках данного проекта, является разработка методологии сжатия с потерями, которая будет показывать высокую степень сжатия (CR, compression ratio) и удовлетворять требованиям по метрикам на данных, требующих сложной предварительной обработки из-за слабых явных зависимостей, и создание ее программной реализации. Результаты проекта будут использованы в средствах и компонентах для разработки программного обеспечения общего назначения только гражданского использования (универсального, без специфики для конкретной отрасли). В этом проекте не требуется использование определенного метода сжатия или предварительной обработки. Предлагается изучить взаимосвязь между этими блоками и оценить возможность использования одного или нескольких методов сжатия с потерями для раскрытия их полного потенциала с помощью соответствующей предварительной обработки данных. Таким образом, в этом проекте необходимо найти способы выполнения требований к сжатию данных путем предварительной обработки, тем самым решив распространенную проблему низкого сжатия (при высоких требованиях к качеству сжатия) в случаях, когда данные не имеют явной внутренней структуры. Задачи проекта: • разработка методологии, алгоритмов и процесса для предварительной обработки слабо коррелированных, случайно распределенных данных без явной внутренней структуры; • исследование корреляций в данных измерений, выявление и добавление признаков на их основе; • оценка возможности использования одного или нескольких методов сжатия с потерями для раскрытия их полного потенциала с помощью соответствующей предварительной обработки данных; • создание и тестирование фреймворка сжатия с потерями.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
True
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
11683.0
|
| Дата начала |
2025-01-09
|
| Дата окончания |
2025-12-28
|
| Номер контракта |
ТС20241219086
|
| Дата контракта |
2024-12-28
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
002.6:004.3; 002.6:022.9
|
| Количество просмотров |
3
|
| Руководитель работы |
Блеканов Иван Станиславович
|
| Руководитель организации |
Лебедева Елена Витальевна
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
Общество с ограниченной ответственностью "Техкомпания Хуавэй"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Договор со сторонней организацией
|
| Последний статус |
2025-12-01 14:07:48 UTC, 2025-12-01 14:07:48 UTC
|
| ОКПД |
Услуги по обработке данных
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
Численные данные; Сжатие с потерями; Обработка данных; Коэффициент сжатия; Слабоструктурированные данные
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
20.53.19 - Средства обработки и поиска информации
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение
|
| Приоритеты научно-технического развития |
Отсутствует
|
| Регистрационные номера |
—
|
