Методы и алгоритмы искусственного интеллекта в решении задач моделирования и прогнозирования динамики сложных социально-экономических систем
| Название НИОКТР | Методы и алгоритмы искусственного интеллекта в решении задач моделирования и прогнозирования динамики сложных социально-экономических систем |
|---|---|
| Аннотация | Целью данного научно-исследовательского проекта является разработка методов автоматизированного построения моделей временных рядов социально-экономических индикаторов на основе анализа неструктурированной информации и нейросетевого инструментария, характеризующихся более высокой точностью прогнозов относительно классических моделей одномерных временных рядов. Описание задач, предлагаемых к решению в 2026 году: 1. Разработать методику вероятностной оценки и определения оптимальной структуры моделей прогнозирования заданных временных рядов макроэкономических процессов на основе нейросетевого моделирования и создать на ее основе автоматизированную информационную систему 2. Провести сравнительный анализ эффективности моделей, построенных на основании предложенной методики, с классическими моделями прогнозирования временных рядов класса SARIMAX на искусственно сгенерированных и реальных исторических данных 3. Разработать метод вычисления динамических условных корреляций (Dynamic Conditional Correlations) на основе регрессионных моделей с динамическими параметрами (Time-varying parameters models) 4. Предложить метод вычисления интервального прогноза для ансамблевых моделей временных рядов различной природы Описание задач, предлагаемых к решению в 2027 году: 1. Собрать и агрегировать базу неструктурированных данных новостной и аналитической информации, относящейся к десяти основным макроэкономическим индикаторам РФ, из открытых источников с помощью среды программирования Python 2. Разработать методику извлечения структурированных данных о прогнозируемых социально-экономических процессах из собранной несистематизированной текстовой новостной и аналитической информации, публикуемой в средствах массовой информации 3. Провести анализ ценности получаемых структурированных данных при прогнозировании временных рядов основных социально-экономических процессов в РФ 4. Предложить метод учета структурированных данных о прогнозируемых социально-экономических процессах из текстовой новостной и аналитической информации в прогностических моделях 5. Разработать метод использования функциональных и корреляционных зависимостей между моделируемыми процессами для повышения точности их прогнозирования Описание задач, предлагаемых к решению в 2028 году: 1. Создать автоматизированную информационную систему прогнозирования основных социально-экономических индикаторов РФ на основе разработанных на предыдущих этапах методов моделирования 2. Получить прогнозы десяти основных макроэкономических индикаторов РФ на горизонт в один год, которые автоматически обновляются по мере выхода новых статистических данных и аналитической новостной информации в СМИ 3. Создать автоматизированную информационную систему прогнозирования произвольно заданных пользователем временных рядов на основе нейросетевого моделирования. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 41898.891 |
| Дата начала | 2026-01-01 |
| Дата окончания | 2028-12-31 |
| Номер контракта | 075-03-2026-414 |
| Дата контракта | 2026-01-16 |
| Количество отчетов | 3 |
| УДК | 338.26/.28; 339.97 |
| Количество просмотров | 1 |
| Руководитель работы | Моисеев Никита Александрович |
| Руководитель организации | Минашкин Виталий Григорьевич |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.В. ПЛЕХАНОВА" |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | Фундаментальные и поисковые научные исследования |
| Основание НИОКТР | Государственное задание |
| Последний статус | 2026-02-05 08:58:23 UTC, 2026-02-05 08:58:23 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области экономики и предпринимательства |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | искусственный интеллект; прогнозирование макроэкономики; временные ряды; авторегрессионные модели; ансамблевые модели |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 06.52.35 - Теория и практика прогнозирования и планирования экономического развития |
| OECD | — |
| OESR | Экономика |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |