| Название НИОКТР |
Разработка интеллектуального мультимодального ассистента для высокоточного контекстного анализа и обработки команд участников в реальном времени на онлайн и офлайн совещаниях с автоматическим созданием отчетов и тестов, применяющего передовые методы RAG для обогащения ответов LLM корпоративными данными, обеспечивающего существенный рост продуктивности коммуникаций и принятия решений
|
| Аннотация |
Проект направлен на создание интеллектуальной системы, способной в режиме реального времени обрабатывать голосовые и текстовые команды, поступающие от участников совещаний и конференций, проводимых как в онлайн-формате, так и при физическом присутствии. Основная цель — обеспечить быстрый и точный поиск, извлечение и структурирование информации из корпоративных ресурсов, включая неструктурированные данные, с последующей выдачей пользователю в удобном виде. Для достижения цели будут решены следующие задачи: разработка алгоритмов распознавания устной речи на четырех языках с поддержкой одновременной работы на двух языках в одном совещании; создание модулей интеллектуального поиска с возможностью анализа ранее записанных встреч и загруженных документов различных форматов; интеграция со сторонними LLM-моделями для расширенного анализа данных; разработка средств автоматизированного формирования итоговых протоколов, отчетов и тестов (квизов) по результатам встреч, вебинаров и загруженных материалов; создание защищенных каналов передачи данных и модулей контроля соблюдения требований законодательства о защите информации; оптимизация архитектуры системы для поддержки масштабируемости и стабильной работы при высокой нагрузке.
Обоснование актуальности. В большинстве корпоративных, медицинских, административных и образовательных организаций значительная часть информации формируется в ходе совещаний, консультаций, вебинаров и иных коммуникаций. Объем таких данных постоянно растет, при этом большая их часть носит неструктурированный характер и требует значительных временных затрат для поиска и анализа. Существующие ИТ-решения часто не обеспечивают точного распознавания команд на естественном языке, особенно в условиях мультиязычного общения, и не имеют встроенных инструментов интеграции с разнородными корпоративными системами. Кроме того, отмечается недостаточная прозрачность алгоритмов ИИ-анализа, что снижает уровень доверия пользователей и ограничивает использование таких систем в критически важных сферах (здравоохранение, госуправление). Разрабатываемая система позволит устранить эти ограничения за счет применения современных технологий распознавания речи, мультимодальной аналитики и защищенного взаимодействия с корпоративными ресурсами, а также за счет поддержки работы в изолированных контурах (без доступа в Интернет), что особенно важно для организаций с повышенными требованиями к безопасности.
Ожидаемые результаты. По итогам выполнения НИОКР будет создан серверный программный продукт, упакованный в образы контейнеризации Docker, с поддержкой работы под управлением отечественной операционной системы Astra Linux. Система будет обладать следующими ключевыми характеристиками: распознавание голосовых команд на четырех языках, включая одновременную работу с двумя языками в одном совещании; обработка голосового сообщения за время не более 15 минут, а записи совещания длительностью до 240 минут — за время не более 60 минут; возможность проведения и обработки до 10 параллельных совещаний с поддержкой четырех различных систем ВКС; интеграция с корпоративными системами (CRM, документооборот, почтовые сервисы, мессенджеры); формирование итоговых документов в форматах txt и pdf, а также автоматическое создание тестов с возможностью редактирования и анализа результатов; защита данных в соответствии с требованиями ФЗ-152 и GDPR.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
36100.0
|
| Дата начала |
2025-11-11
|
| Дата окончания |
2027-05-10
|
| Номер контракта |
2ГРИИОРС22/110779
|
| Дата контракта |
2025-11-11
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
004.89:004.4
|
| Количество просмотров |
5
|
| Руководитель работы |
Краевская Вера Дмитриевна
|
| Руководитель организации |
Краевская Вера Дмитриевна
|
| Исполнитель |
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ВИЖНСЕРВИС"
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-12-03 12:00:54 UTC, 2025-12-04 13:28:05 UTC
|
| ОКПД |
Услуги телекоммуникационные посредством существующих телекоммуникационных соединений
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
цифровой интеллектуальный интерактивный помощник; передовые методы RAG; интеллектуальный мультимодальный ассистент; автоматическое создание отчетов и тестов; рост продуктивности коммуникаций
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Проектные работы
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Tелекоммуникации
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
