Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Исследование возможности и разработка методологий сбора и анализа данных о функциональных характеристиках сельскохозяйственной техники из открытых источников сети «Интернет»

Название НИОКТР Исследование возможности и разработка методологий сбора и анализа данных о функциональных характеристиках сельскохозяйственной техники из открытых источников сети «Интернет»
Аннотация Одной из главных задач при создании и функционировании экспертного сообщества является формирование сервисов мониторинга, сбора и представления информационных ресурсов в структурированных и автоматизированных профильных базах данных. При информационно-аналитическом мониторинге для комплексной и объективной оценки инноваций учитывается степень новизны инновации и экологическую безопасность ее применения. Организация информационно-аналитического мониторинга важнейшая часть научно-информационного обеспечения. Отсутствие систематизированного доступа к актуальным данным о характеристиках техники затрудняет объективный выбор оборудования и снижает эффективность цифровизации АПК. Актуальность: Обусловлена задачами Стратегии научно-технологического развития РФ и Госпрограммы АПК по переходу к цифровому, высокопродуктивному сельскому хозяйству на основе анализа больших данных. Цель: разработка методологии автоматизации сбора в сети «Интернет» информации о функциональных характеристиках сельскохозяйственной техники, машин и оборудования для растениеводства и животноводства. В результате исследований будет обоснована методология автоматизированного сбора данных, требования к базе данных и пользовательскому интерфейсу, обеспечивающему аналитический выбор техники по потребительским свойствам.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 1
Сумма бюджета 6902.1
Дата начала 2025-01-01
Дата окончания 2025-12-31
Номер контракта 082-00238-25-01
Дата контракта 2025-06-24
Количество отчетов 1
УДК 631.171:633/635; 631.172:621.31]:633/635; 631.371:633/635
Количество просмотров 7
Руководитель работы Чавыкин Юрий Иванович
Руководитель организации Дулясова Марина Веденеевна
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИИ И ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА"
Заказчик МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма Развитие сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия
Основание НИОКТР Государственное задание
Последний статус 2025-12-04 20:01:15 UTC, 2025-12-04 20:01:15 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области сельскохозяйственных наук
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова БАЗА ДАННЫХ; АНАЛИЗ ДАННЫХ; МЕТОДОЛОГИЯ СБОРА ДАННЫХ; СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ ТЕХНИКА; ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Соисполнители
Типы НИОКТР Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
Приоритетные направления Отсутствуют
Критические технологии Отсутствуют
Рубрикатор 68.85.35 - Механизация и электрификация в растениеводстве
OECD
OESR Сельскохозяйственные науки
Приоритеты научно-технического развития г) переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания;; а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера ikrbs: {'card_list': [{'id': '4324WTMZ1UPV598D3OF39KXG'}]}