Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Исследование гетерогенности районов открытого хроматина на уровне клеточных субпопуляций на основании массового анализа single-cell ATAC-seq данных

Название НИОКТР Исследование гетерогенности районов открытого хроматина на уровне клеточных субпопуляций на основании массового анализа single-cell ATAC-seq данных
Аннотация Современные методы высокопроизводительных исследований генерируют огромный массив информации по ключевым факторам регуляции транскрипции, в частности: ChIP-seq, ChIP-exo, DNase-seq, ATAC-seq, FAIRE-seq, MNase-seq, WGBS, CAGE-seq, RNA-seq, eQTL, GWAS, Hi-C. Однако данные недостаточно интегрированы друг с другом, что существенно затрудняет их совместное использование как для понимания механизмов регуляции транскрипции, так и для решения практических задач. Коллективом авторов данной заявки c 2012 года разрабатывается и поддерживается база данных GTRD (https://gtrd.biouml.org). На данный момент GTRD – крупнейшая в России база генетической информации и одна из крупнейших в мире база по регуляции транскрипции (500+ TB). В настоящий момент база данных включает в себя наиболее популярные дизайны экспериментов, основанные на использовании высокопроизводительного секвенирования: ChIP-seq, ChIP-exo, DNase-seq, ATAC-seq, FAIRE-seq, MNase-seq, WGBS, CAGE-seq и RNA-seq для 10 видов организмов: Homo sapiens, Mus musculus, Rattus norvegicus, Gallus gallus, Danio rerio, Caenorhabditis elegans, Drosophila melanogaster, Saccharomyces cerevisiae, Schizosaccharomyces pombe и Arabidopsis thaliana. База данных GTRD является крайне востребованной, широко используемой и цитируемой: 300+ цитирований по версии Semantic Scholar (https://www.semanticscholar.org/). На основе информации из базы данных GTRD было создано несколько достаточно широко известных и популярных международных баз данных: HOCOMOCO, ADASTRA, ANANASTRA, BaMM motif, mSigDB (Molecular Signatures DataBase) C3: regulatory target gene sets. Однако в базе данных GTRD отсутствуют набравшие за последние годы популярность эксперименты секвенирования отдельных клеток (single-cell, sc; Например, single-cell ATAC-seq). Посколько упаковка ДНК и белок-хроматиновые взаимодействия представляют собой комплексную динамическую структуру, можно говорить о наличии высоковариабельных районов открытого хроматина, которые плохо детектируются методами, основанными на секвенировании клеточных популяций, ввиду гетерогенности рассматриваемых образцов. Новые экспериментальные технологии позволяют получать данные о регуляции транскрипции для отдельно взятых клеток. Планируется интегрировать данные scATAC-seq в базу данных GTRD. Будет проведено сопоставление результатов по отдельным клеткам с имеющимися в GTRD данными по открытому хроматину, а также интеграция и совместный анализ имеющихся данных по регуляции транскрипции. Таким образом будут получены новые знания о клеточной специфичности регуляции транскрипции на уровне единичных клеток. В ходе проекта РНФ №20-74-10075 под рук. Кулаковского И. В. проводятся работы по аннотации аллель-специфичной доступности хроматина. В рамках развития нашего успешного партнерства с коллективом, мы объединим эти данные по аллель-специфичным сайтам с другими геномными разметками, представленными в нашей базе данных, что обогатит возможности исследователей по аннотации однонуклеотидных вариантов.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 3000.0
Дата начала 2024-04-12
Дата окончания 2025-12-31
Номер контракта 24-24-20108
Дата контракта 2024-04-12
Количество отчетов 2
УДК
Количество просмотров 4
Руководитель работы Колмыков Семён Константинович
Руководитель организации Гусев Антон Сергеевич
Исполнитель АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "СИРИУС"
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-12-05 07:39:30 UTC, 2025-12-05 07:39:30 UTC
ОКПД Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова Машинное обучение; База данных; BioUML; FANTOM5; GTRD; Открытый хроматин; Регуляция транскрипции; scATAC-seq; Омиксные данные
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование; Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование
Приоритетные направления Науки о жизни
Критические технологии Нано-, био-, информационные, когнитивные технологии; Геномные, протеомные и постгеномные технологии
Рубрикатор 99.00.00 - Политематика
OECD
OESR Биохимия и молекулярная биология; Биология (теоретическая, математическая, термическая, криобиология, биологический ритм)
Приоритеты научно-технического развития в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
Регистрационные номера