| Название НИОКТР |
Климатология гроз над
Приморским краем и Японским морем по данным наземных систем пассивной радиолокации молний
|
| Аннотация |
Приморский край (ПК) и Японское море (ЯМ) известны высокой повторяемостью опасных явлений погоды, большая
часть которых сопровождаются грозами с ливневыми осадками и шквалистыми ветрами. Однако, грозовая активность
(ГА) здесь остается практически неизученной. При этом грозы здесь нередко наблюдаются и в зимнее время, что часто
связано с вторжениями холодных масс воздуха с Евро-Азиатского материка на сравнительно теплую морскую
поверхность.
В настоящее время для мониторинга гроз и ГА используются наземные системы пассивной локации молний (СЛМ),
данные которых служат индикаторами областей мощной кучево-дождевой конвекции и позволяют прослеживать
отдельные грозы и мезомасштабные конвективные комплексы. Над ПК и акваторией ЯМ глобальной сетью World Wide
Lightning Location Network (WWLLN) нередко регистрируются необычайно мощные молниевые разряды, энергия
которых превышает на три порядка средние значения. Практическое значение изучения гроз и их климатологии
связано с безопасностью объектов нефтегазовых комплексов Дальнего Востока (ДВ) РФ и его энергетической
инфраструктуры, с интенсификации транспортных потоков по северному морскому пути, которые формируются в ПК и
на акватории ЯМ. Сказанное определяет актуальность и новизну предлагаемого в проекте исследования.
Основная цель проекта - по данным СЛМ за период 2005- 2025 гг. изучить и представить в цифровых картах
климатические характеристики пространственно - временной изменчивости ГА в полях плотности молниевых разрядов,
числа и интенсивности гроз над ПК и ЯМ. Провести анализ климатических трендов в полях частоты и плотности
разрядов по данным сети WWLLN за период с 2005 по 2025 гг. С использованием срочных гидрометеорологических
данных, данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и реанализа изучить связи отдельных гроз и грозовых
очагов с синоптическими процессами, внетропическими и тропическими циклонами.
Известно, что грозовые мезомасштабные структуры в настоящее время недостаточно точно прогнозируются в
оперативных моделях атмосферы и важной становится оценка успешности прогноза по положению, времени и
интенсивности грозовых очагов. Поэтому одной из важных задач проекта будет сравнение положения и времени
грозовых очагов, определяемых по данным СЛМ, с результатами идентификации гроз в региональных оперативных
моделях прогноза погоды на основе мезомасштабной модели Weather Research and Forecasting (WRF). Критически
важным в таких моделях является выбор схем параметризации пограничных слоев и глубокой влажной конвекции,
определяющие развитие мощных грозовых кучево-дождевых облаков, которые к настоящему моменту получены в
основном для материковых территорий. Поэтому планируются проведение серий численных экспериментов с моделью
WRF по определению набора схем параметризации для условий российского ДВ и ЯМ, которые позволят с достаточной
точностью воспроизводить положение и время областей мощной кучевой конвекции, определенные по данным СЛМ.
Новизна проекта, прежде всего, связана с отсутствием новейших атласов грозовой активности над Приморским
краем и Японским морем (последнее издание - 60-х – 70-х годов прошлого века), а также с использованием данных
исследовательской сети ТОИ ДВО РАН, развернутой на побережье ПК, основу которой составляет аппаратно-
программный комплекс грозопеленгации "Алвес". Данные этой сети позволят оценить эффективность детектирования
молний в регионе сетью WWLLN, что необходимо для корректировки климатических полей плотности, получаемых по
данным этой сети. Данные обеих сетей будет использованы для изучения мезомасштабной структуры и эволюции
полей грозовых разрядов для отдельных синоптических ситуаций таких, как выходы внетропических и тропических
циклонов на ЯМ и ПК, зимние вторжения холодного воздуха с континента на морскую поверхность. Для анализа таких
ситуаций будут привлечены сопутствующие данные метеонаблюдений, оперативных прогнозов, реанализов и ДЗЗ. Это
позволит связать характеристики гроз и грозовых очагов с параметрами синоптических процессов.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
2
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
3000.0
|
| Дата начала |
2025-05-21
|
| Дата окончания |
2026-12-31
|
| Номер контракта |
СОГЛАШЕНИЕ № 25-27-20097
|
| Дата контракта |
2025-05-21
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
551.581:001.8
|
| Количество просмотров |
17
|
| Руководитель работы |
Пермяков Михаил Степанович
|
| Руководитель организации |
Макаров Денис Владимирович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ТИХООКЕАНСКИЙ ОКЕАНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ИМ. В.И. ИЛЬИЧЕВА ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-12-09 15:04:23 UTC, 2025-12-09 15:04:23 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
Приморский край; Гроза; молнии; климатология гроз; Японское море; кучево-дождевые облака; системы локализации молний; WWLLN; Алвес; WRF
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
37.23.35 - Методы климатологии
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Климатические исследования; Дистанционное зондирование Земли
|
| Приоритеты научно-технического развития |
е) повышение уровня связанности территории Российской Федерации путем создания интеллектуальных транспортных, энергетических и телекоммуникационных систем, а также занятия и удержания лидерских позиций в создании международных транспортно-логистических систем, освоении и использовании космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики;
|
| Регистрационные номера |
nioktr: {'id': 'RWRQSQY4DSZXL7LAEZE8VPVI'}; nioktr: {'id': '9HKCBTC5L6ZW656A1CF1A2RK'}
|