Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Климатология гроз над Приморским краем и Японским морем по данным наземных систем пассивной радиолокации молний

Название НИОКТР Климатология гроз над Приморским краем и Японским морем по данным наземных систем пассивной радиолокации молний
Аннотация Приморский край (ПК) и Японское море (ЯМ) известны высокой повторяемостью опасных явлений погоды, большая часть которых сопровождаются грозами с ливневыми осадками и шквалистыми ветрами. Однако, грозовая активность (ГА) здесь остается практически неизученной. При этом грозы здесь нередко наблюдаются и в зимнее время, что часто связано с вторжениями холодных масс воздуха с Евро-Азиатского материка на сравнительно теплую морскую поверхность. В настоящее время для мониторинга гроз и ГА используются наземные системы пассивной локации молний (СЛМ), данные которых служат индикаторами областей мощной кучево-дождевой конвекции и позволяют прослеживать отдельные грозы и мезомасштабные конвективные комплексы. Над ПК и акваторией ЯМ глобальной сетью World Wide Lightning Location Network (WWLLN) нередко регистрируются необычайно мощные молниевые разряды, энергия которых превышает на три порядка средние значения. Практическое значение изучения гроз и их климатологии связано с безопасностью объектов нефтегазовых комплексов Дальнего Востока (ДВ) РФ и его энергетической инфраструктуры, с интенсификации транспортных потоков по северному морскому пути, которые формируются в ПК и на акватории ЯМ. Сказанное определяет актуальность и новизну предлагаемого в проекте исследования. Основная цель проекта - по данным СЛМ за период 2005- 2025 гг. изучить и представить в цифровых картах климатические характеристики пространственно - временной изменчивости ГА в полях плотности молниевых разрядов, числа и интенсивности гроз над ПК и ЯМ. Провести анализ климатических трендов в полях частоты и плотности разрядов по данным сети WWLLN за период с 2005 по 2025 гг. С использованием срочных гидрометеорологических данных, данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и реанализа изучить связи отдельных гроз и грозовых очагов с синоптическими процессами, внетропическими и тропическими циклонами. Известно, что грозовые мезомасштабные структуры в настоящее время недостаточно точно прогнозируются в оперативных моделях атмосферы и важной становится оценка успешности прогноза по положению, времени и интенсивности грозовых очагов. Поэтому одной из важных задач проекта будет сравнение положения и времени грозовых очагов, определяемых по данным СЛМ, с результатами идентификации гроз в региональных оперативных моделях прогноза погоды на основе мезомасштабной модели Weather Research and Forecasting (WRF). Критически важным в таких моделях является выбор схем параметризации пограничных слоев и глубокой влажной конвекции, определяющие развитие мощных грозовых кучево-дождевых облаков, которые к настоящему моменту получены в основном для материковых территорий. Поэтому планируются проведение серий численных экспериментов с моделью WRF по определению набора схем параметризации для условий российского ДВ и ЯМ, которые позволят с достаточной точностью воспроизводить положение и время областей мощной кучевой конвекции, определенные по данным СЛМ. Новизна проекта, прежде всего, связана с отсутствием новейших атласов грозовой активности над Приморским краем и Японским морем (последнее издание - 60-х – 70-х годов прошлого века), а также с использованием данных исследовательской сети ТОИ ДВО РАН, развернутой на побережье ПК, основу которой составляет аппаратно- программный комплекс грозопеленгации "Алвес". Данные этой сети позволят оценить эффективность детектирования молний в регионе сетью WWLLN, что необходимо для корректировки климатических полей плотности, получаемых по данным этой сети. Данные обеих сетей будет использованы для изучения мезомасштабной структуры и эволюции полей грозовых разрядов для отдельных синоптических ситуаций таких, как выходы внетропических и тропических циклонов на ЯМ и ПК, зимние вторжения холодного воздуха с континента на морскую поверхность. Для анализа таких ситуаций будут привлечены сопутствующие данные метеонаблюдений, оперативных прогнозов, реанализов и ДЗЗ. Это позволит связать характеристики гроз и грозовых очагов с параметрами синоптических процессов.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 2
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 3000.0
Дата начала 2025-05-21
Дата окончания 2026-12-31
Номер контракта СОГЛАШЕНИЕ № 25-27-20097
Дата контракта 2025-05-21
Количество отчетов 1
УДК 551.581:001.8
Количество просмотров 17
Руководитель работы Пермяков Михаил Степанович
Руководитель организации Макаров Денис Владимирович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ТИХООКЕАНСКИЙ ОКЕАНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ИМ. В.И. ИЛЬИЧЕВА ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-12-09 15:04:23 UTC, 2025-12-09 15:04:23 UTC
ОКПД Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова Приморский край; Гроза; молнии; климатология гроз; Японское море; кучево-дождевые облака; системы локализации молний; WWLLN; Алвес; WRF
Соисполнители
Типы НИОКТР Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 37.23.35 - Методы климатологии
OECD
OESR Климатические исследования; Дистанционное зондирование Земли
Приоритеты научно-технического развития е) повышение уровня связанности территории Российской Федерации путем создания интеллектуальных транспортных, энергетических и телекоммуникационных систем, а также занятия и удержания лидерских позиций в создании международных транспортно-логистических систем, освоении и использовании космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики;
Регистрационные номера nioktr: {'id': 'RWRQSQY4DSZXL7LAEZE8VPVI'}; nioktr: {'id': '9HKCBTC5L6ZW656A1CF1A2RK'}