Разработка и тестирование прототипа модели машинного обучения процессного анализа
| Название НИОКТР | Разработка и тестирование прототипа модели машинного обучения процессного анализа |
|---|---|
| Аннотация | Процессный анализ предполагает изучение и оценку факторов, влияющих на эффективность ведения хозяйственной деятельности предприятий. Анализ необходим для решения задач оптимизации и прогнозирования ключевых метрик результатов такой деятельности. Традиционные методы процессного анализа позволяют фиксировать места падения производительности в рамках процесса путем последовательного восстановления временных меток, но они не предоставляют механизмов выявления скрытых взаимосвязей между частями процесса. В рамках исследования рассматривается разработка модели машинного обучения для изучения процессов на примере графовых моделей, поиска взаимосвязи между его признаками и прогнозирования значений или классификации. Архитектура модели представляет собой ансамблевые методы, повышающие эффективность и точность её работы. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 5000.0 |
| Дата начала | 2025-12-02 |
| Дата окончания | 2027-02-01 |
| Номер контракта | 5424ГС1/112063 |
| Дата контракта | 2025-12-02 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 004.83 |
| Количество просмотров | 3 |
| Руководитель работы | Самохина Наталья Станиславовна |
| Руководитель организации | Прокопенко Антон Сергеевич |
| Исполнитель | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ВИРТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-12-10 07:02:30 UTC, 2025-12-10 07:02:30 UTC |
| ОКПД | Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | нейронные сети; эффективность; прогнозирование; автоматизация; оптимизация; бизнес-процесс; процессный анализ |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Опытно-конструкторские работы |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.39 - Интеллектуальные базы знаний; 28.23.20 - Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений; 28.29.15 - Методы исследования операций; 28.25.19 - Абстрактные машины |
| OECD | — |
| OESR | Автоматизированные системы управления |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |