| Название НИОКТР |
Нейросетевые решения для управления социально-трудовыми отношениями в цифровой экономике мегаполисов
|
| Аннотация |
Несмотря на активное освоение цифровых технологий в области социально-трудовых отношений в рамках новой индустриализации в мегаполисах, их перспективы, положительные и отрицательные последствия изучены еще недостаточно. Если ключевыми субъектами трудовых отношений на рынке мегаполиса является работник и работодатель, а соблюдение условий их взаимодействия обеспечивается сложной системой институтов, наличием специализированных исполнителей, которые организуют и формализуют отношения (рынок труда, службы занятости, подразделение по работе с персоналом, кадровым документооборотом и т.д.), то повсеместное использование блокчейн и умных контрактов в системе социально- трудовых отношений в перспективе устраняет необходимость в институциональной системе поддержки, точнее позволяет заменить всю сложность и многообразие институтов на набор правил («протокол доверия» прописанный в умных контрактах). В условиях глобальной конкуренции и технологического лидерства на рынок труда мегаполисов выходят новейшие инновационные разработки, основанные на методах искусственного интеллекта. Искусственные нейронные сети способны корректировать, формировать и дополнять информационные базы данных, даже при наличии неполных или частично отсутствующих сведений. Эти методы обеспечивают построение моделей рынка труда, включающих множество взаимосвязанных параметров и позволяют выявлять скрытые закономерности и тренды, что помогает в кратчайшие сроки адаптировать их к новым данным и условиям, реализуя механизм постоянного дообучения. В настоящее время эта тема практически не изучена и не обладает достаточным количеством научных работ. Проект позволит занять лидирующие позиции в научных исследованиях в этой области, а также выявить тренды в цифровой экономике и разработать и апробировать рекомендации по образовательному плану для вузов в части формирования «портрета навыков» соискателя, которая может стать основой для трансформации системы социально-трудовых отношений в цифровой экономике в разрезе крупнейших городов. По результатам проекта будут опубликованы научные работы на тему использования цифровых технологий распределенных реестров, блокчейн, умных контрактов в системе социально-трудовых отношений в условиях мегаполиса. Междисциплинарный характер проекта (исследование находится на стыке экономики региона (города), экономики труда, ИТ, криптографии, финансов) позволяет по его итогам получить значительные научные и прикладные результаты.
В рамках проекта также планируется:
1. Представить уточненную трактовку понятия метода поддержки принятия управленческих решений автоматизированного, динамического соответствия требований работодателя навыкам потенциальных соискателей при помощи искусственного интеллекта (на примере мегаполиса)
2. Разработать экономическую модель по внедрению инновационного продукта с использованием технологии нейронных сетей, на основе сформированной и восполненный информационной базы и выбранных потенциальных мест внедрения инновационного продукта
3. Провести разработку алгоритма и выполнить прогнозирование потребности внедрения инновационного продукта с использованием предварительно разработанной экономической модели, с учетом устойчивых трендов в области цифровой экономики и формирования на основании таких трендов «портрета навыков» рекомендаций по образовательному плану для ВУЗов;
4. Предложить практические рекомендации, обеспечивающие поддержку принятия эффективных управленческих решений по внедрению инновационного продукта на основе использования метода нейронных сетей.
Результат проекта представляет собой протестированную, готовую к интеграции методику формирования базы кадров для цифровой экономики в условиях нового индустриального города посредством машинного обучения и обработки потоков данных высокой нагрузки, что дает основание считать проект соответствующим первому направлению (Н1) Стратегии НТР РФ.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
2900.0
|
| Дата начала |
2025-01-09
|
| Дата окончания |
2026-12-31
|
| Номер контракта |
25-28-01469
|
| Дата контракта |
2024-12-28
|
| Количество отчетов |
2
|
| УДК |
332.122(1-21)
|
| Количество просмотров |
8
|
| Руководитель работы |
Ергунова Ольга Титовна
|
| Руководитель организации |
Фомин Юрий Владимирович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-12-10 07:17:21 UTC, 2025-12-10 07:17:21 UTC
|
| ОКПД |
Нет
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; цифровизация; умный контракт; искусственная нейронная сеть; кадровая база; блокчейн; технологии распределенного реестра; городская экономика; социально-трудовые отношения
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование
|
| Приоритетные направления |
Информационно-телекоммуникационные системы
|
| Критические технологии |
Нано-, био-, информационные, когнитивные технологии
|
| Рубрикатор |
06.61.53 - Экономика города. Урбанизация. Городское развитие
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Трудовые отношения
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'HLEOFEANUNML8UHCQ94QAWKG'}]}
|
