| Название НИОКТР |
Трансформация кадровой работы органов публичной власти под влиянием технологий искусственного интеллекта
|
| Аннотация |
Цель: Разработка рекомендаций по внедрению технологий искусственного интеллекта в кадровую работу на государственной гражданской службе.
В России, как и в остальном мире, наблюдается активное внедрение технологий, основанных на искусственном интеллекте (ИИ), во многие сферы экономики и общественной жизни. Развитие технологий ИИ является одним из ключевых трендов современной экономики, который способствует повышению эффективности работы организаций, созданию новых бизнес-возможностей и улучшению качества жизни людей. Управление кадрами является одним из ключевых направлений цифровой трансформации на основе технологии искусственного интеллекта, т.к. многие аспекты кадровой работы связаны с анализом текстовой информации. В связи с этим важным вопросом является систематизация лучших практик применения технологии искусственного интеллекта в управлении кадрами и выработка практических рекомендаций для органов государственного управления. Реализация данной задачи применительно к деятельности органов публичной власти имеет принципиальное значение в контексте необходимости как повышения цифровой зрелости системы государственного управления, так и формирования современных инструментов в сфере работы с кадрами государственных органов, которые могут быть внедрены не только в повседневную деятельность сотрудников кадровых служб и кадровые процессы на государственной гражданской службе, но и в работу платформенных решений, обеспечивающих реализацию кадровой работы, в частности - Единой информационной системы управления кадровым составом государственной гражданской службы Российской Федерации.
В основание исследования положен системный подход. Для выявления практики применения технологий искусственного интеллекта для принятия кадровых решений в госсекторе и бизнесе и разработки обоснованных рекомендаций будет использован сравнительный метод. Эмпирические методы: анализ документов, регламентирующих вопросы внедрения цифровых технологий и искусственного интеллекта, моделирование.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
True
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
9280.558
|
| Дата начала |
2026-01-01
|
| Дата окончания |
2026-12-31
|
| Номер контракта |
ДЧ-П8-51259
|
| Дата контракта |
2025-12-30
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
352/353
|
| Количество просмотров |
1
|
| Руководитель работы |
Лаврова Татьяна Будаевна
|
| Руководитель организации |
Азаров Артур Александрович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"
|
| Заказчик |
Правительство Российской Федерации
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
Аналитические и прогнозные исследования, направленные на выявление больших вызовов и совершенствование системы стратегического планирования, обеспечение конкурентоспособности и научного лидерства Российской Федерации
|
| Основание НИОКТР |
Государственное задание
|
| Последний статус |
2026-02-05 12:34:38 UTC, 2026-02-05 12:35:55 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области общественных и гуманитарных наук
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
искусственный интеллект; органы публичной власти; кадровая работа; нейросеть; кадровые сервисы; цифровые технологии; государственная гражданская служба
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
82.13.37 - Местное и региональное управление
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Публичное управление и политика
|
| Приоритеты научно-технического развития |
ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;
|
| Регистрационные номера |
—
|
