| Название НИОКТР |
Разработка набора автоматизированных инструментов для оптимизации режимов выполнения технологических операций, предиктивной аналитики поведения станочного оборудования и планирования технического обслуживания на основе искусственного интеллекта
|
| Аннотация |
Современные производственные системы должны предоставлять информационную основу для применения и развития технологий и решений Индустрии 4.0/5.0. Применяемые на отечественных предприятиях методы выбора режимов механической обработки не в полной мере удовлетворяют современным требованиям отрасли, поскольку не позволяют достоверно оценить результат применения выбранных параметров, либо основываются на опытных данных, не имеющих универсального применения для широкого спектра технологических процессов.
Применение предиктивного анализа с помощью инструментов искусственного интеллекта позволит обеспечивать требуемые характеристики поверхности при механической обработке. То же относится и к техническому обслуживанию оборудования, где мнение специалиста является субъективным фактором, приводящим к ошибкам в определении сроков службы инструмента и периодов планового технического обслуживания оборудования. Существующие предиктивные инструменты позволяют оценивать состояние станка и проводить своевременное техническое обслуживание, но требуют глубокой интеграции с информационными системами предприятия.
Пилотный вариант разрабатываемого набора автоматизированных инструментов для оптимизации режимов выполнения технологических операций, предиктивной аналитики поведения станочного оборудования и планирования технического обслуживания на основе искусственного интеллекта, представляющий собой программно-аппаратный комплекс, осуществляющий поддержку принятия решений на этапе технологической подготовки производства в областях назначения режимов выполнения технологических операций, контроля и прогнозирования износа режущего инструмента и планирования технического обслуживания оборудования, включающий в себя модели искусственного интеллекта, осуществляющие предиктивную аналитику, основанные на современных архитектурах нейросетевых моделей, средства неразрушающего контроля, предназначенные для сбора необходимых данных (датчики виброускорения, акустической эмиссии, акустические датчики; измерители рабочих параметров электропитания, оптические или иные средства контроля износа режущей кромки).
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
240000.0
|
| Дата начала |
2025-09-01
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
075-03-2025-274-21
|
| Дата контракта |
2025-11-14
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
004.89:004.4
|
| Количество просмотров |
9
|
| Руководитель работы |
Холопов Владимир Анатольевич
|
| Руководитель организации |
Винокуров Олег Евгеньевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МИРЭА - РОССИЙСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности
|
| Основание НИОКТР |
Государственное задание
|
| Последний статус |
2025-12-10 11:54:53 UTC, 2025-12-10 11:54:53 UTC
|
| ОКПД |
Программно-аппаратные комплексы, созданные на серверах или устройствах, содержащие в своем составе один или более вычислительных узлов
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
искусственный интеллект; предиктивная аналитика; цифровой двойник; моделирование технологических процессов; оптимизация технологических режимов
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления; Робототехника и автоматическое управление
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'BOGZORIBMYTMODAHVXGTM2BM'}, {'id': 'HQAMWG53WSFRLGFQC6MT6SHD'}]}
|
