Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Построение типологии полисемии с применением частично-автоматизированной системы кросс-языковой идентификации семантических переходов

Название НИОКТР Построение типологии полисемии с применением частично-автоматизированной системы кросс-языковой идентификации семантических переходов
Аннотация Проблема выявления общих и специфических моделей полисемии, реализованных в языках различных семей и ареалов, оказалась в центре внимания лингвистов разных направлений в 90-е годы XX в., и за это время было предпринято несколько исследовательских проектов, направленных на решение этой проблемы; первоначально использовались исключительно аналитические методы сбора и анализа данных; в течение последнего десятилетия в мировой науке интенсивно разрабатываются также методы автоматического выявления семантических сдвигов; компьютерные методы лексикостатистики активно применяются в компаративистике. Как аналитический, так и автоматический метод выявлений семантических сдвигов обладает своими недостатками – что определяет необходимость выработки комплексной методологии, которая обладала бы преимуществами обоих подходов. В рамках решения задач Проекта 2022 была разработана комплексная частично-автоматизированная методология, основанная на комбинировании аналитических методов выявления семантических переходов и методики, включающей алгоритм автоматического обнаружения потенциальных семантических переходов и их реализаций в языках мира, основанной на технологиях компьютерной обработки естественного языка и использовании машинного обучения с элементами искусственного интеллекта. Разработанная в рамках реализации Проекта 2022 комплексная частично-автоматизированная методология была частично апробирована при пополнении Базы данных семантических переходов в языках мира Datsemshift (https://datsemshift.ru). При этом в ходе реализации проекта возникла необходимость решения ряда дальнейших задач (см. п. 4.2). Об актуальности проблематики проекта свидетельствует растущее количество работ, посвященных проблемам типологии семантических переходов; в частности, тот факт, что в организованной участниками Проекта 2022 и собравшей более 100 докладчиков международной конференции «Лингвистический форум 2024: Семантические переходы в языках мира» (https://iling-ran.ru/web/ru/conferences/2024_lingforum), приняли участие ведущие российские и зарубежные специалисты в области теории полисемии, диахронической семантики и праязыковой реконструкции, семантической и лексической типологии и создания лексических баз данных, а большое число слушателей и участников дискуссии показало все более возрастающий интерес к самой проблеме семантических переходов, а также - к созданной коллективом базе данных DatSemShift. Научная новизна заявляемого проекта определяется как оригинальностью положенного в основу концепции понятия «семантического перехода», так и применяемой комплексной методологией, сочетающей методы автоматического обнаружения семантических переходов с «ручной» обработкой каждого семантического перехода и каждой реализации. Развиваемая в рамках заявляемого проекта База данных DatSemShift представляет собой уникальный лингвистический ресурс, объединяющий представленные в едином формате данные синхронной полисемии, диахронической семантической эволюции внутри одного языка и семантической дивергенции в родственных языках (когнаты), соотношение значения заимствованного слова в языке-доноре и языке-рецепторе, а также отношение между словами, связанными морфологической деривацией (включая мотивационные модели, реализуемые в форме «лексической мотивации»). На новом этапе развития проекта будет разработана и интегрирована в базу данных система автоматического обнаружения реализаций семантического перехода типа «морфологическая деривация» и «когнаты».
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 14000.0
Дата начала 2025-05-07
Дата окончания 2026-12-31
Номер контракта 22-18-00586-П
Дата контракта 2025-06-10
Количество отчетов 1
УДК 81"37; 003; 81"22
Количество просмотров 5
Руководитель работы Зализняк Анна Андреевна
Руководитель организации Кибрик Андрей Александрович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ЯЗЫКОЗНАНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-12-11 08:02:29 UTC, 2025-12-11 08:02:29 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области языкознания и литературоведения
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова базы данных; семантические переходы; полисемия; когнитивная метафора; семантическая типология
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 16.21.51 - Семантика
OECD
OESR Общие языковые исследования
Приоритеты научно-технического развития ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;
Регистрационные номера