| Название НИОКТР |
Оптимальные и субоптимальные методы согласования и уточнения неточных индустриальных данных на основе кооптации информации об их внутренних взаимосвязях и о математических моделях цифровых производств
|
| Аннотация |
Настоящий проект направлен на получение новых методов и средств в области согласования индустриальных данных, развитие данной области в России и в мире, получение методов и программных средств для нужд промышленных предприятий, позволяющих осуществлять кооптацию информации об объекте измерений для повышения точности выполняемых на нем измерений. Современное состояние дел в данной области основано на ряде предположений: о нормальном законе распределения погрешностей обрабатываемых данных, об отсутствии корреляций между ними, о допустимости линеаризации зависимостей между согласуемыми величинами. Настоящий проект продолжает работы, начатые в рамках гранта РНФ № 23-29-00694, и предполагает получение таких методов и средств, которые:
1) были бы свободны от обоих данных предположений,
2) являлись бы оптимальными в смысле максимизации достигаемого уточнения на классе полу-непараметрических методов на основе асимптотических и иных разложений законов распределения случайного разброса в данных в ряды,
3) позволяли бы также учитывать присутствие неисключенной систематической погрешности в данных,
4) допускали бы решение задачи согласования данных без применения итерационных процедур, а путем применения прямых вычислений по замкнутым аналитическим выражениям, что открыло бы возможности для оптимизации самой процедуры согласования данных и кооптации априорной информации о взаимосвязях в них, ранее недостижимой.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
3000.0
|
| Дата начала |
2025-05-14
|
| Дата окончания |
2026-12-31
|
| Номер контракта |
25-29-20141
|
| Дата контракта |
2025-05-14
|
| Количество отчетов |
2
|
| УДК |
519.21
|
| Количество просмотров |
7
|
| Руководитель работы |
Гаранин Владимир Александрович
|
| Руководитель организации |
Фомин Юрий Владимирович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-12-11 08:48:20 UTC, 2025-12-11 08:48:20 UTC
|
| ОКПД |
Услуги по технической поддержке в области информационных технологий прочие, не включенные в другие группировки
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
математическое моделирование; управление технологическими процессами; прикладное программное обеспечение; поддержка научных исследований; коррелированные результаты измерений; разложения плотностей в ряд; повышение точности; кооптация; согласование неточных данных; учет априорной информации
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.17.19 - Математическое моделирование; 27.43.15 - Теория вероятностей и случайные процессы; 27.43.51 - Применение теоретико-вероятностных и статистических методов; 27.43.17 - Математическая статистика
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Другая техника и технологии; Статистика и теория вероятностей (Сюда входят исследования по статистическим методологиям, но исключаются исследования по прикладной статистике,которые должны быть отнесены к соответствующей области применения
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
