| Название НИОКТР |
Разработка прогностической модели стратификации риска развития и течения различных фенотипов
псориатического артрита
|
| Аннотация |
Псориатический артрит (ПсА) является одним из наиболее распространенных ревматических заболеваний с чрезвычайно вариабельным клиническим фенотипом. Диагностика ПсА на ранней стадии является сложной задачей, а надежных молекулярных биомаркеров для клинического применения пока не существует. Изучение новых механизмов развития ПсА и его фенотипов может являться ключом к инновационным методам диагностики и персонализированных подходов к лечению этого заболевания. Несмотря на принадлежность ПсА к нозологической группе спондилоартритов (СпА), лишь не более половины пациентов укладываются в четко очерченные диагностические рамки. Генотипирование системы лейкоцитарных антигенов (HLA), прежде всего HLAB27, а также результаты проведенных полногеномных ассоциативных исследований, не увенчались успехом. Именно поэтому, наибольший научный интерес представляют исследования, обращенные к эпигенетическому уровню регуляции. Детерминированность различных фенотипов ПсА, вероятно, реализуется именно на этом уровне.
Стратегия «перехвата» в лечении ПсА («treat-to-intercept») активно изучается. Суть стратегии заключается в активной терапии кожного псориаза с целью предотвращения развитие ПсА. Однако, применение такого подхода требует колоссальных ресурсов отрасли здравоохранения и не может быть реализовано ни в одной стране. Попытки комбинировать клинические, лабораторные показатели реализовываются крайне тяжело ввиду именно разнообразной клинической картины заболевания. Единственным прогностическим инструментом определения риска развития ПсА, направленным на стратификацию пациентов, является калькулятор PRESTO (PsoriaticArthritis Risk Estimation Tool), разработанный в 2023 году. При этом по прежнему открытым остается вопрос прогнозирования развития клинических фенотипов. Это является крайне важным обстоятельством в определении тактики лечения, поскольку выбор таргетной синтетической или генно-инженерной биологической терапии (ГИБТ) основывается именно на доменном подходе. Данная задача также поставлена в нашей работе: оценить экспрессию микроРНК у больных ПсА, получающих ГИБТ, и соотнести полученные данные с эффективностью и безопасностью проводимой терапии.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
750.0
|
| Дата начала |
2025-04-07
|
| Дата окончания |
2025-12-31
|
| Номер контракта |
25-25-20174
|
| Дата контракта |
2025-05-21
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
616.1/.4
|
| Количество просмотров |
7
|
| Руководитель работы |
Шестерня Павел Анатольевич
|
| Руководитель организации |
Черданцев Дмитрий Владимирович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ПРОФЕССОРА В.Ф. ВОЙНО-ЯСЕНЕЦКОГО" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-12-15 09:11:38 UTC, 2025-12-15 09:11:38 UTC
|
| ОКПД |
Услуги больниц прочие, оказываемые врачами
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
коморбидность; прогноз; микроРНК; псориаз; псориатический артрит; спондилоартрит; редкие формы псориаза
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
76.29.29 - Внутренние болезни
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Ревматология
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
| Регистрационные номера |
—
|
