Дообучение и тестирование open sourse ИИ решений для подбора деэмульгаторов на основе обработки имеющихся данных
| Название НИОКТР | Дообучение и тестирование open sourse ИИ решений для подбора деэмульгаторов на основе обработки имеющихся данных |
|---|---|
| Аннотация | Целью проекта является проверка гипотезы, что существуют open-source ИИ-модели, которые можно дообучить на имеющихся данных, чтобы формировать рекомендации по выбору наиболее эффективных деэмульгаторов для конкретных условий эксплуатации. Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи: 1. Анализ имеющихся исторических данных по составу и характеристикам деэмульгаторов и их воздействия на водонефтяные эмульсии. 2. Обзор литературы, определение наиболее подходящих решений на базе ИИ для исполнения задачи. Определения метрик для проведения бенчмаркинга. 3. Входной контроль полученных образов нефти и деэмульгаторов. 4. Итоговый список деэмульгаторов для включения в датасет. 5. Препроцессинг данных, разработка признаков. 6. Дообучение 2 open-source ИИ-модели. 7. Формирование концепции. Планируемые результаты: 1. Список марок деэмульгаторов (в формате .xlsx). 2. Подготовленные данные в CSV-формате. 3. Концепция будущего решения (в формате .pdf). 4. Итоговый отчет, презентация (в форматах .doc, .pdf, .pptx). |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 2490.016 |
| Дата начала | 2025-10-10 |
| Дата окончания | 2025-12-15 |
| Номер контракта | 36 |
| Дата контракта | 2025-10-23 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 622.276.4; 622.276.6; 622.279.4; 622.279.6 |
| Количество просмотров | 3 |
| Руководитель работы | Михайлова Анастасия Николаевна |
| Руководитель организации | Васильев Владимир Николаевич |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО" |
| Заказчик | ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ГАЗПРОМ НЕФТЬ" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Договор со сторонней организацией |
| Последний статус | 2025-12-16 11:50:22 UTC, 2025-12-16 11:50:22 UTC |
| ОКПД | Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | машинное обучение; подбор оптимальных параметров |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 52.47.27 - Методы повышения отдачи нефтяных и газовых пластов |
| OECD | — |
| OESR | Судовое машиностроение, морские суда |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |