Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Разработка математических методов и программно-алгоритмических аспектов вычислительно эффективного обучения и использования интеллектуальных моделей и агентов

Название НИОКТР Разработка математических методов и программно-алгоритмических аспектов вычислительно эффективного обучения и использования интеллектуальных моделей и агентов
Аннотация Работы направлены на развитие технологий искусственного интеллекта, включая создание инновационных методов и подходов эффективизации процессов обучения, использования и хранения моделей искусственного интеллекта. Объект исследования НИР – математические постановки задач обучения искусственного интеллекта, численные методы их решения в приложении к проблемам, возникающим при работе с современными моделями искусственного интеллекта. Нехватка вычислительных ресурсов для обучения и выполнения моделей влияет на возможности полноценного использования современных достижений в области искусственного интеллекта. Разработки в рамках НИР являются важными промежуточными инструментами в тиражировании передовых достижений в области искусственного интеллекта и направлены на повышение качества и удешевление использования современных моделей. Поэтому результаты НИР могут иметь высокую значимость для применения в различных областях, где используется искусственный интеллект, включая робототехнику, образование, медицину, научные исследования, лингвистику, искусство, инженерию, коммерцию.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 172000.0
Дата начала 2025-06-20
Дата окончания 2026-12-31
Номер контракта 139-15-2025-13
Дата контракта 2025-06-20
Количество отчетов 2
УДК 004.85
Количество просмотров 6
Руководитель работы Безносиков Александр Николаевич
Руководитель организации Гаричев Сергей Николаевич
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
Заказчик МИНИСТЕРСТВО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-12-16 12:38:36 UTC, 2025-12-16 12:38:36 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова теоретико-игровые основы обучения; эффективные методы оптимизации; обучение моделей ИИ; эффективное хранение моделей ИИ; стохастическая оптимизация; распределенные вычисления
Соисполнители
Типы НИОКТР Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 28.17.19 - Математическое моделирование; 28.23.25 - Модели и системы обучения
OECD
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера