Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Разработка и синтез перспективных мультимодальных адаптивных алгоритмов и систем управления на базе искусственного интеллекта промышленными роботами в тяжелых условиях эксплуатации с недетерменированной технологической обстановкой

Название НИОКТР Разработка и синтез перспективных мультимодальных адаптивных алгоритмов и систем управления на базе искусственного интеллекта промышленными роботами в тяжелых условиях эксплуатации с недетерменированной технологической обстановкой
Аннотация Проект направлен на удовлетворение потребности в инновационных технологиях управления сложными системами в производственных процессах в области промышленной робототехники и автоматизации. Разработка мультимодальных адаптивных алгоритмов управления, основанных на искусственном интеллекте, позволяет повысить эффективность, надежность и устойчивость промышленных роботов, работающих в тяжелых условиях эксплуатации. Это отвечает вызовам, стоящим перед отечественной промышленностью, включая снижение износа оборудования, сокращение затрат на техническое обслуживание и обеспечение безопасности рабочих.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 18000.0
Дата начала 2025-09-10
Дата окончания 2028-06-30
Номер контракта 25-79-10376
Дата контракта 2025-09-10
Количество отчетов 3
УДК 004.896
Количество просмотров 3
Руководитель работы Лицин Константин Владимирович
Руководитель организации Шипулин Леонид Викторович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-12-16 19:06:55 UTC, 2025-12-16 19:06:55 UTC
ОКПД Промышленные робототехнические комплексы
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова техническое зрение; цифровой двойник; математическая модель; Мультимодальные адаптивные алгоритмы; адаптивные системы управления; промышленная робототехника; интеллектуальное управление
Соисполнители
Типы НИОКТР Разработка и лабораторная проверка ключевых элементов технологии
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 55.30.01 - Общие вопросы
OECD
OESR Робототехника и автоматическое управление
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера