Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Развитие методов построения адаптивных и оптимальных сеток для численного решения многомерных задач фильтрации и конвекции-диффузии

Название НИОКТР Развитие методов построения адаптивных и оптимальных сеток для численного решения многомерных задач фильтрации и конвекции-диффузии
Аннотация Известно, что качество численного решения часто сильно зависит от выбора используемой расчетной сетки в особенности в областях, где решение исследуемой задачи имеет большие градиенты, быстро меняется, теряет гладкость или непрерывность. Проект направлен на разработку и развитие эффективных алгоритмов динамической адаптации расчетных сеток для численного решения задач, связанных с уравнениями и системами уравнений в частных производных. В качестве конкретного приложения будут рассматриваться многомерные задачи фильтрации и конвекции-диффузии. В основу метода высокоточного расчета процессов фильтрации с помощью адаптирующихся к решению сеток будет положен метод, основанный на переходе в подвижную систему координат, в которой особенности решения рассматриваемой задачи стационарны (близки к таковым), причем каждая грань расчетной сетки в ходе численных расчетов считается особой поверхностью. В этой связи, предлагаемый подход является синтезом идей методов динамической адаптации (в частности принципа квазистационарности) и схем Годуновского типа. Использование регуляризирующих механизмов предотвращает вырождение расчетных ячеек, а также позволяет эффективно управлять свойствами расчетной сетки. Отдельный интерес представляет задача, связанная с разработкой и реализацией высокоэффективных алгоритмов и методов априорного построения нерегулярных сеток для численного решения стационарных и нестационарных дифференциальных уравнений в частности уравнения конвекции-диффузии и конвекции-диффузии-реакции. Эти уравнения активно используются для моделирования различных физических процессов в науке и инженерии, например задачи фильтрации в пористых средах, а также задачи нефтегазовой отрасли. Такие задачи встречаются в различных размерностях, а также с простой и сложной геометрией областей. Существует множество численных методов, которые позволяют решать подобные задачи на таких сетках, однако вопрос автоматического их построения является актуальным и важным. Разработанные алгоритмы и методы позволят существенно сократить затраты времени и вычислительных ресурсов при подготовке сеток, а также повысить эффективность используемых численных методов. Синтез двух указанных направлений представляет перспективное направление развития высокоэффективных методов численного решения прикладных задач. В качестве конкретных приложений будут, в частности, рассмотрены задачи фильтрации, связанные с моделированием и оптимизацией процессов нефтедобычи и загрязнения почвы.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 3000.0
Дата начала 2025-01-01
Дата окончания 2026-12-15
Номер контракта 25-21-00417
Дата контракта 2024-12-26
Количество отчетов 2
УДК 519.62/.64
Количество просмотров 5
Руководитель работы Рябов Павел Николаевич
Руководитель организации Каргин Николай Иванович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЯДЕРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ "МИФИ"
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-12-17 18:49:27 UTC, 2025-12-17 18:49:27 UTC
ОКПД Нет
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова Математическое моделирование; Метод конечных объемов; Квазислучайные последовательности; Высокопроизводительные вычисления; Фильтрация; Математическая физика; Нерегулярная сетка; Адаптивные сетки; Оптимизация расчетной сетки
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 27.41.19 - Численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений
OECD
OESR Физика жидкости, газа и плазмы (включая физику поверхностей); Прикладная математика
Приоритеты научно-технического развития б) переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников энергии, способов ее передачи и хранения;
Регистрационные номера