Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Разработка опытного образца интеллектуального агента поддержки принятия решений по управлению персоналом и предиктивному обслуживанию оборудования на базе платформы КВАТРА.ПРО

Название НИОКТР Разработка опытного образца интеллектуального агента поддержки принятия решений по управлению персоналом и предиктивному обслуживанию оборудования на базе платформы КВАТРА.ПРО
Аннотация Проект направлен на создание интеллектуального агента для управления человеческими и производственными ресурсами на базе платформы КВАТРА.ПРО. Цель — автоматизированное формирование наборов последовательных действий в области развития (обучения) персонала и обслуживания оборудования на основе данных с ЧПУ и запросов операторов, а также принятие решений по запросам на естественном языке с расчётом срока, стоимости и надёжности. Решение объединяет HR-аналитику и техническую эксплуатацию, снижает простои и повышает эффективность персонала. Для HR - автоматический рассчет текущей и целевой модели компетенций, построение последовательного набора действий по достижению той модели компетенций, которая требуется для исполнения задач с необходимым уровнем качества и сроками (модель рассчитывается автоматически: как стартовая (частично), так и целевая). Последовательность действий (персонализированная траектория обучения сотрудника) обладает свойствами "Срок", "Стоимость" и "Надежность", а также является динамической, т.е. учитывает текущие результаты сотрудника по ее продвижению и, при необходимости, корректирует дальнейшие действия с учетом заданных пользователем ограничения (Срок, Стоимость) - это универсальный помощник для HR, который позволяет ответить на вопрос: "Какими знаниями должны обладать сотрудника, чтобы выполнять работу качественно и в срок, как достичь этих знаний и сколько это будет стоить". Для службы эксплуатации - система оперативной диспетчеризации, которая собирает данные напрямую со станков с ЧПУ и от операторов через интерактивные панели на базе ESP32. Вкупе с имеющейся информацией изх модуля ТОиР (запросы, ремонты, иные действия с указанием параметров) собранная информация используется для прогнозирования вероятности отказов оборудования и формирования рекомендаций по выполнению ремонта или обслуживания вне регламентированный действий, которые уже предполагались по этой единице оборудования. Данный функционал позволит не только информировать о высокой вероятности отказов оборудования, но и за счет свойств "Стоимость" и "Сроки" рассчитать совокупную стоимость обслуживания оборудования, а также сформировать последовательный план действий с учетом заданных ограничений, которые диктуются внешними свойствами (например, графиком производства, который регламентируют остановку оборудования не более чем на n-дней и т.д.). Вкупе с данными о моделях компетенций исполнителей (см. функционал выше) система позволит строить зависимость между знаниями. умениями и навыками сотрудника, а также его социальными компетенциями и надежностью оборудования, рекомендую не только действия по обслуживанию (в отношении сущности "Инструмент"), но и действия по обучению (в отношении сущности "Сотрудник"). Обдъединяющим функционалом станет ИИ-агент, который сможет принимать запросы от пользователя на естественном языке, учитывать ограничения, заданные пользователем или инструкциями, формировать запросы во внутренние и внешние ресурсы, опираясь исключительно на инструкции в Базе знаний (веторизация и индексирование - часть данного проекта) и формировать в ответ наборы действий, которые можно будет сразу направить на исполнение средствами Платформы или внешними системами, имя рассчитанные показателя "Срок", "Стоимость" и "Надежность" для обоснования выбранных решений. Все этапы поиска решения ИИ-агентом будут подробно логгироваться и демонстрироваться пользователю, решение за которым всегда будет последним.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 19000.0
Дата начала 2025-12-15
Дата окончания 2027-07-14
Номер контракта 18ГРИИОРС22/112739
Дата контракта 2025-12-15
Количество отчетов 3
УДК 002.6:004.89
Количество просмотров 3
Руководитель работы Боченков Дмитрий Александрович
Руководитель организации Боченков Дмитрий Александрович
Исполнитель ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СИСТЕМЫ РАЗВИТИЯ ПРОЦЕССОВ И ПЕРСОНАЛА"
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-12-18 07:45:30 UTC, 2025-12-18 07:45:30 UTC
ОКПД Оригиналы программного обеспечения прочие
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова машинное обучение; интеллектуальный агент; анализ компетенций; управление человеческими ресурсами; предиктивное обслуживание оборудования; персонализированная образовательная траектория
Соисполнители
Типы НИОКТР Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 20.23.25 - Информационные системы с базами знаний
OECD
OESR Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера