Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Сверхбыстрое переключение макроскопических состояний в магнетиках, индуцированное терагерцовыми импульсами. Теория, моделирование, эксперимент

Название НИОКТР Сверхбыстрое переключение макроскопических состояний в магнетиках, индуцированное терагерцовыми импульсами. Теория, моделирование, эксперимент
Аннотация Сверхбыстрое и энергоэффективное переключение магнитных состояний является одной из ключевых задач спинтроники. Применение антиферромагнитных и ферримагнитных материалов позволило достичь терагерцевых частот переключения, что значительно ускорило процессы. Однако проблема энергоэффективности остается актуальной, особенно на фоне роста потребления энергии информационными технологиями (ИТ), которое, по прогнозам, к 2030 году составит более 20% от мирового производства электричества. Это подчеркивает важность разработки энергоэффективных спинтронных технологий. Одним из решений проблемы высоких энергозатрат является использование антиферромагнитных материалов с магнитоэлектрическим взаимодействием, что может значительно снизить потребление энергии при сверхбыстром переключении магнитных состояний. Уже продемонстрированные успехи в ферромагнитных материалах показывают, что потенциал повышения энергоэффективности в случае антиферромагнитных и ферримагнитных систем с магнитоэлектрическим взаимодействием может быть еще выше. Цель проекта — провести комплексное исследование антиферромагнитных и ферримагнитных материалов с магнитоэлектрическим взаимодействием, а также процессов их сверхбыстрого переключения под воздействием терагерцевых импульсов. В рамках проекта решаются следующие задачи: 1. Теоретическое описание спиновой динамики в антиферромагнитных и ферримагнитных материалах с магнитоэлектрическим взаимодействием. Это поможет раскрыть механизмы сверхбыстрого переключения магнитных состояний и предложить новые подходы к управлению спином. 2. Разработка методов микромагнитного моделирования, которые позволят точно предсказать поведение материалов при воздействии внешних факторов, таких как поля, температура и терагерцевое излучение. 3. Экспериментальное исследование спиновой динамики с использованием методов оптической накачки и зондирования, что подтвердит теоретические модели и верифицирует предсказания. Проект будет реализован с применением комплексного подхода, включая теоретические, компьютерные и экспериментальные методы. Комбинированное использование моделирования и экспериментальных данных позволит исследовать сверхбыструю динамику спинов на фемтосекундных временных масштабах, что создаст уникальные данные для дальнейшего развития сверхбыстрой спинтроники.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 14000.0
Дата начала 2025-06-10
Дата окончания 2026-12-31
Номер контракта 22-12-00367-П
Дата контракта 2025-06-10
Количество отчетов 2
УДК 548:537.621 538.955-405 539.21:537.621
Количество просмотров 5
Руководитель работы Звездин Анатолий Константинович
Руководитель организации Григорьев Борис Александрович
Исполнитель ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НОВЫЕ СПИНТРОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-12-19 09:20:14 UTC, 2025-12-19 09:20:14 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области физики
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова фазовые переходы; сверхбыстрый магнетизм; антиферромагнетики; ферримагнетики; ферромагнетики; переключение спинов
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 29.19.37 - Теория магнитных свойств твердых тел
OECD
OESR Физика элементарных частиц и квантовая теория поля
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера