Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Метаматериалы для фотоники и детекторной техники: спектроскопия и модельные расчеты

Название НИОКТР Метаматериалы для фотоники и детекторной техники: спектроскопия и модельные расчеты
Аннотация Проект объединяет несколько исследовательских научных экспериментальных и теоретических групп, направления исследований коррелируют между собой и могут быть сформулированы, исходя из задач, решаемых каждой научной группой. Одна из основных целей работы - изучение электронной структуры, транспорта энергии электронных возбуждений, кинетических процессов, радиационного дефектообразования и люминесценции в метаматериалах, легированных редкоземельными ионами, используемых в атомной энергетике и ядерной медицине, в области фотоники, детекторной оптики, а также развитие фундаментальных основ улучшения рабочих свойств материалов на их основе. Моделирование и предложение новых высокоэффективных катализаторов для сферы энергетики и очистки окружающей среды. Изучение электронной структуры ферромагнитных оксидных полупроводников и ее влияние на формирование d0-магнетизма в этих системах с применением теории функционала плотности и методов рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии. Изучение связи особенностей параметров сверхтонкой структуры ядер 57Fe, структуры и функциональных свойств микро- и наноразмерных железосодержащих систем живой и неживой природы с применением методов ядерной спектроскопии. Исследование механизмов релаксации ян-теллеровских комплексов в полупроводниках со структурой вюрцита и сфалерита с применением методов физической акустики. Создание новых вычислительных моделей кристаллов, обеспечивающих реализацию высокопроизводительного динамического моделирования явлений разупорядочения и диффузии, фазовых переходов в кристаллах ядерного топлива (U,Pu,Th)O2, U(C,N) и структурных аналогах. Исследование тепловых структур, возникающих на поверхности и в объеме воды при неоднородном нагреве. Разработка методов переработки жидких радиоактивных отходов, обеспечения безопасности пунктов хранения и захоронения радиоактивных отходов.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 53136.509
Дата начала 2026-01-01
Дата окончания 2028-12-31
Номер контракта 075-03-2026-220
Дата контракта 2026-01-16
Количество отчетов 3
УДК 539.2/.6:539./.04
Количество просмотров 3
Руководитель работы Пустоваров Владимир Алексеевич
Руководитель организации Германенко Александр Викторович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "УРАЛЬСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ПЕРВОГО ПРЕЗИДЕНТА РОССИИ Б.Н. ЕЛЬЦИНА"
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма Фундаментальные и поисковые научные исследования
Основание НИОКТР Государственное задание
Последний статус 2026-02-05 16:18:18 UTC, 2026-02-05 16:18:18 UTC
ОКПД Нет
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова Моделирование; Кинетические процессы; Энергоэффективность; Метаматериалы; Электронная структура; Фотоэлектронная, люминесцентная, Мессбауэровская спектроскопия; Дефекты кристаллической структуры; Конверсия энергии; Катализаторы; Микро- и наноразмерные системы
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 29.19.11 - Дефекты кристаллической структуры; 29.19.21 - Влияние облучения на свойства твердых тел; 29.19.22 - Физика наноструктур. Низкоразмерные структуры. Мезоскопические структуры; 29.19.24 - Электронная структура твердых тел
OECD
OESR Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера