| Название НИОКТР |
Интеллектуальные системы неразрушающего контроля. Роботизированный комплекс ультразвуковой томографии
|
| Аннотация |
Актуальность использования томографии в промышленности продолжает расти благодаря её уникальным возможностям в области неразрушающего контроля и детальной визуализации внутренней структуры объектов. Этот метод находит применение в самых разных отраслях, включая машиностроение, авиакосмическую сферу, нефтегазовый сектор, электронику и научные исследования.
В производстве томография позволяет выявлять скрытые дефекты, такие как трещины, поры и посторонние включения в металлических, композитных и полимерных деталях. Она особенно востребована для контроля качества сварных швов, литых изделий и деталей, созданных с помощью аддитивных технологий. В авиации и автомобилестроении томография используется для проверки критически важных компонентов, таких как турбинные лопатки и элементы двигателей, что повышает надёжность и безопасность конструкций.
В нефтегазовой отрасли томографические методы применяются для исследования керна, оценки пористости и проницаемости горных пород, а также диагностики состояния трубопроводов. В электронике томография помогает анализировать качество паяных соединений и целостность микросхем, что особенно важно для миниатюрных и высоконагруженных устройств.
Ключевыми преимуществами промышленной томографии являются её неразрушающий характер, высокая точность и возможность трёхмерного анализа. В отличие от традиционных методов, таких как рентген или ультразвуковая дефектоскопия, томография предоставляет полную 3D-модель объекта, что значительно упрощает выявление дефектов и проведение метрологических измерений.
Таким образом, промышленная томография остаётся важным инструментом для обеспечения качества, оптимизации производственных процессов и научных исследований. Её роль будет только усиливаться по мере развития новых материалов, аддитивных технологий и цифровых методов контроля.
Наличие таких систем на базе университета позволит улучшить качество и эффективность работы с промышленными партнерами и заказчиками.
Настоящий проект является составной частью проекта «Интеллектуальные системы неразрушающего контроля» по созданию пяти автоматизированных и роботизированных комплексов обеспечения качества продукции атомной, авиационной, ракетно-космической, нефтегазовой и биотехнологической отраслей промышленности.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
1
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
20000.0
|
| Дата начала |
2025-05-15
|
| Дата окончания |
2025-12-31
|
| Номер контракта |
075-15-2025-198
|
| Дата контракта |
2025-04-04
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
620.179.16.05
|
| Количество просмотров |
204
|
| Руководитель работы |
Филиппов Герман Алексеевич
|
| Руководитель организации |
Сухих Леонид Григорьевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-12-22 13:38:06 UTC, 2025-12-22 13:38:06 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
НЕРАЗРУШАЮЩИЙ КОНТРОЛЬ; ТОМОГРАФИЯ; УЛЬТРАЗВУК; РОБОТИЗАЦИЯ
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Опытно-конструкторские работы
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
59.45.29 - Приборы для неразрушающего контроля изделий и материалов акустическим методом
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Робототехника и автоматическое управление
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'W82MKOK5QRCJA8T4C6A64HK1'}]}; nioktr: {'id': 'Q5QLIF9HGLZC65VH8G8H5H08'}
|
