Исследование и разработка интеллектуальных методов определения санитарно-технического состояния систем централизованного водоснабжения
| Название НИОКТР | Исследование и разработка интеллектуальных методов определения санитарно-технического состояния систем централизованного водоснабжения |
|---|---|
| Аннотация | В последнее время отечественными и зарубежными учеными уделяется большое внимание вопросам получения и интеграции локальных, региональных, национальных и международных данных в ГИС, а также интеллектуальному управлению водными ресурсами. Однако, не смотря на большую методологическую проработанность, на практике контроль систем централизованного водоснабжения не проводиться на должном уровне. В настоящее время практически не используются элементы искусственного интеллекта для анализа систем централизованного водоснабжения. Мониторинг и оценка технического состояния систем централизованного водоснабжения осуществляют по регламенту, и, как правило, обследуется только внешнее состояние труб и запорных устройств без санитарного заключения. В свою очередь отсутствие систематического контроля технического состояния внутренних участков коммуникаций системы централизованного водоснабжения, приводит к непредсказуемому выходу их из строя, а наличие коррозийных и деструктивных процессов приводит к скрытой и долговременной утечке воды при транспортировке, ухудшению химического состава воды, а также провоцирует развитие бактерий. В данном проекте предлагаются методы автоматизированного контроля технического и санитарного состояния всей централизованной системы водоснабжения и отдельных её участков. Прогнозирование, локализация и предупреждение негативного изменения состояния будет осуществляться на основе получаемых данных по химическому и бактериологическому составу воды на ключевых участках системы централизованного водоснабжения с применением нейросетевых алгоритмов. Интеллектуальный анализ данных дает возможность осуществлять поиск оптимальных решений для эффективности ресурсопотребления и технической надежности системы централизованного водоснабжения, а также может предотвращать аварии на водопроводных трассах. Применение данного подхода на практике, позволит добиться повышения эффективности санитарно-технического мониторинга, прогнозирования водопользования, а также выявлять риски бактериологического заражения населения, длительного влияния на него химического состава воды и появления технических аварий в системе централизованного водоснабжения. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 3000.0 |
| Дата начала | 2025-05-14 |
| Дата окончания | 2026-12-31 |
| Номер контракта | 25-21-20069 |
| Дата контракта | 2025-05-14 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 502/504:002.6 |
| Количество просмотров | 5 |
| Руководитель работы | Романов Роман Вячеславович |
| Руководитель организации | Кучерик Алексей Олегович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВЛАДИМИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АЛЕКСАНДРА ГРИГОРЬЕВИЧА И НИКОЛАЯ ГРИГОРЬЕВИЧА СТОЛЕТОВЫХ" |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-12-23 09:02:04 UTC, 2025-12-23 09:02:04 UTC |
| ОКПД | Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | рациональное водопользование; санитарно-технический контроль; инженерные сети; централизованное водоснабжение; нейросетевой подход; интеллектуальный анализ; телекоммуникационные системы |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 87.01.29 - Информационная деятельность в области охраны окружающей среды и экологии человека |
| OECD | — |
| OESR | Автоматизированные системы управления |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |