Система поддержки принятия врачебного решения при дифференцировке глубины инвазии новообразований толстой кишки на основе искусственного интеллекта

Название НИОКТР	Система поддержки принятия врачебного решения при дифференцировке глубины инвазии новообразований толстой кишки на основе искусственного интеллекта
Аннотация	Диагностика и точное стадирование ранних форм злокачественных новообразований толстой кишки является актуальной проблемой современной онкологии и хирургии. Эндоскопическая диагностика является наиболее надежным методом обнаружения и оценки глубины инвазии ранних форм рака. Локальное удаление опухоли в качестве альтернативы травматичным хирургическим вмешательствам большего объема является предпочтительным вариантом лечебной тактики у пациентов с колоректальным раком, применимым только при отсутствии метастазирования и согласно действующим рекомендациям Ассоциации онкологов России, органосохранные и функционально-щадящие способы лечения (эндоскопическая резекция слизистой) с высокой эффективностью возможно применять только при раннем раке ободочной кишки 0-I стадии (Tis–T1sm1N0M0). Это связано с тем, что злокачественные опухоли с поверхностной инвазией, т.е., ограниченные слизистой оболочкой карциномы, при глубине инвазии в подслизистый слой менее 1000 мкм редко метастазируют и поддаются эндоскопической резекции, в то время как опухоли с глубиной инвазии (SM ≥ 1000 мкм) более склонны к метастазированию и требуют хирургического вмешательства. Поэтому при составлении плана лечения важно принять обоснованное решение о том, следует ли проводить традиционную хирургическую операцию на кишечнике или же местное иссечение при помощи эндоскопических методик будет адекватным выбором. Однако, частота резекции толстой кишки при опухоли на стадии pT1 может достигать 76%, что означает, что многие пациенты потенциально подвергаются ненужному операционно-анестезиологическому риску и риску возникновения свойственных традиционной хирургии послеоперационых осложнений. В настоящее время у ряда производителей эндоскопического оборудования уже разработаны программы имеющие отношения к этой проблематике. Однако эти разработки являются зарубежными и применения в РФ в настоящее время не имеют. При этом программа каждого производителя может быть интегрирована только с эндоскопическим оборудованием только этого производителя. Универсальной программы, которая работала бы на всем эндоскопическом оборудовании в настоящее время не существует. Разработка на базе отечественной компьютерной системы так же позволит интегрировать ее в Единую государственную информационную систему в сфере здравоохранения - ЕГСЗ.
Доступ к ОКОГУ исполнителя	False
Количество связанных РИД	0
Количество завершенных ИКРБС	0
Сумма бюджета	22503.334
Дата начала	2025-01-01
Дата окончания	2027-12-31
Номер контракта	056-03-2025-093/1
Дата контракта	2025-04-04
Количество отчетов	3
УДК	616-006
Количество просмотров	6
Руководитель работы	Завьялов Дмитрий Вячеславович
Руководитель организации	Хохлов Александр Леонидович
Исполнитель	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЯРОСЛАВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральная программа	Отсутствует
Госпрограмма	Развитие науки и технологий
Основание НИОКТР	Государственное задание
Последний статус	2025-12-25 10:12:33 UTC, 2025-12-25 10:12:33 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области медицинских наук
Отраслевой сегмент	Медицинская наука
Минздрав	Есть данные
Межгосударственная целевая программа	—
Ключевые слова	Искусственный интеллект; онкология; Новообразования толстой кишки; Дифференциальная диагностика; Глубина инвазии
Соисполнители	—
Типы НИОКТР	Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
Приоритетные направления	—
Критические технологии	—
Рубрикатор	76.29.49 - Онкология; 76.29.39 - Хирургия
OECD	—
OESR	Онкология; Хирургия
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера	ikrbs: {'card_list': [{'id': 'HH0M33AVE6MOZLQO8UXRACU0'}, {'id': 'G7MK4BGA2JKQ26T8IQQJYZRL'}]}