Исследование и разработка метода применения RAG и LLM в образовательных технологиях для персонализированного обучения
| Название НИОКТР | Исследование и разработка метода применения RAG и LLM в образовательных технологиях для персонализированного обучения |
|---|---|
| Аннотация | В данной работе рассматривается исследование и разработка метода применения Retrieval-Augmented Generation (RAG) и больших языковых моделей (LLM) в образовательных технологиях для персонализированного обучения. В условиях быстро меняющегося образовательного ландшафта, где индивидуальные потребности студентов становятся все более важными, использование современных технологий является ключевым фактором для повышения эффективности обучения. Метод RAG, объединяющий возможности извлечения информации и генерации текста, позволяет создавать адаптивные образовательные материалы, отвечающие на конкретные запросы учащихся. В сочетании с LLM, эти технологии обеспечивают глубокую персонализацию, позволяя каждому студенту получать информацию и задания, соответствующие его уровню знаний и интересам. Исследование включает в себя анализ существующих подходов к персонализированному обучению, а также эксперименты по внедрению RAG и LLM в учебный процесс. Результаты показывают, что применение данных технологий способствует улучшению вовлеченности студентов, повышению их успеваемости и созданию более интерактивной образовательной среды. Работа направлена на разработку рекомендаций по интеграции RAG и LLM в образовательные платформы и курсы, а также на создание прототипа системы, способной адаптироваться к запросам пользователей в реальном времени. Это исследование открывает новые горизонты для использования искусственного интеллекта в образовании и может стать основой для дальнейших исследований в данной области. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 0.0 |
| Дата начала | 2025-12-10 |
| Дата окончания | 2026-12-31 |
| Номер контракта | 1 |
| Дата контракта | 2025-12-10 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 004.82 |
| Количество просмотров | 5 |
| Руководитель работы | Евдокимова Инга Сергеевна |
| Руководитель организации | Сизов Игорь Геннадьевич |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ" |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | Развитие образования |
| Основание НИОКТР | Инициативная |
| Последний статус | 2025-12-26 08:47:21 UTC, 2025-12-26 08:47:21 UTC |
| ОКПД | Услуги по обработке данных |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | FAISS; LangChain; Векторный поиск; Вопросно-ответная система; Большая языковая модель (LLM); Retrieval-Augmented Generation (RAG) |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Разработка и лабораторная проверка ключевых элементов технологии |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.25 - Модели и системы обучения; 28.23.13 - Инженерия знаний. |
| OECD | — |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8) |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |