Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Исследования и разработки в области создания систем улучшенного управления технологическими процессами извлечения редкоземельных металлов, в том числе с применением расширенной сенсорики

Название НИОКТР Исследования и разработки в области создания систем улучшенного управления технологическими процессами извлечения редкоземельных металлов, в том числе с применением расширенной сенсорики
Аннотация Современные вызовы в сфере переработки стратегического минерального сырья требуют внедрения интеллектуальных и энергоэффективных технологий, обеспечивающих устойчивое повышение производительности и снижение зависимости от импортных решений. Одним из ключевых направлений развития становится создание отечественных систем улучшенного управления технологическими процессами (СУУТП), способных в реальном времени адаптироваться к изменчивости состава минерального сырья и параметрам оборудования. Проект направлен на проведение исследований и разработку отечественной наукоёмкой технологии интеллектуального управления технологическим оборудованием и контрольно-измерительными системами, обеспечивающей повышение эффективности извлечения редкоземельных металлов (РЗМ) при обогащении, снижение эксплуатационных затрат, рост энергоэффективности и технологическую независимость предприятий горнометаллургического комплекса. Работы реализуются в рамках достижения задач национального проекта «Технологическое лидерство», ориентированного на укрепление технологического суверенитета Российской Федерации и создание конкурентоспособных промышленных цифровых решений мирового уровня. В рамках проекта планируется создание комплексной научно-технической платформы, объединяющей: - новые физические и виртуальные датчики для непрерывного контроля технологических параметров; - расширенные измерительные системы, включая гиперспектральные методы анализа и нелинейную фильтрацию сигналов; - интеллектуальные алгоритмы анализа данных и машинного обучения, адаптированные к изменчивости состава минерального сырья и эксплуатационных условий; - цифровые модели оборудования и процессов, которые позволят реализовать предиктивную аналитику и адаптивное управление. Проект предполагает разработку, лабораторную апробацию и опытно-промышленные испытания интеллектуального программно-аппаратного комплекса управления (ПАК), а также создание собственной производственной линии для серийного выпуска отечественных решений (не менее 30 комплектов за 5 лет). В ходе реализации проекта будут получены следующие результаты и характеристики прототипа: 1) Реализация интеллектуальной системы улучшенного управления технологическими процессами (СУУТП), интегрированной с цифровыми моделями и виртуальными сенсорами. 2) Предиктивное управление технологическими параметрами с использованием методов оптимального и многопараметрического регулирования (APC/MPC). 3) Создание модульной архитектуры программно-аппаратного комплекса (ПАК), совместимой с действующими производственными линиями без глубокой модернизации. 4) Повышение эффективности управления процессами флотации, измельчения, гидрометаллургии и классификации за счёт гибридного анализа данных. 5) Обеспечение реального времени сбора, обработки и анализа многоканальных сигналов с точностью измерений не хуже ±1 %. Планируемые технические показатели эффективности: - увеличение извлечения редкоземельных металлов — на 2,5–7 %; - снижение волатильности параметров технологического процесса — до 5 %; - оптимизация расхода реагентов — до 7-15 %; - повышение энергоэффективности — не менее чем на 2,5%; - сокращение эксплуатационных затрат — до 5-8 %. Научная новизна проекта заключается в интеграции расширенной сенсорики, цифровых моделей узлов и агрегатов высоконагруженного оборудования и интеллектуальных алгоритмов управления в единую отечественную технологическую платформу. Основные инновационные отличия: - использование виртуальных датчиков и моделей состояния процессов, обеспечивающих оценку параметров без необходимости физического дублирования измерений; - разработка алгоритмов самообучающегося управления, адаптируемых к изменению состава руд и нестабильным условиям обогащения; - применение гибридных моделей на стыке физико-математического моделирования работы оборудования и MLподходов; Реализация импортонезависимой архитектуры, исключающей использование зарубежных компонентов и ПО (в отличие от решений Siemens, Metso Outotec АСТ, Honeywell, Сonundrum, Rocket Control, Belka Digital, Intelli Sense и др.). По совокупности характеристик технология имеет превосходство над отечественными аналогами, обеспечивая более высокий уровень адаптивности, точности прогнозирования и экономической эффективности. Реализация проекта позволит: - создать национальную систему улучшенного управления технологическими процессами (СУУТП) для предприятий по обогащению и переработке РЗМ; - повысить производительность и экономическую эффективность производства; - снизить эксплуатационные затраты; - сократить экологическую нагрузку за счёт оптимизации режимов работы оборудования и уменьшения потребления реагентов и их сброса в хвостохранилища; - обеспечить технологическую независимость и экспортный потенциал отечественной разработки. Потенциальными потребителями технологии станут предприятия горнодобывающей и металлургической промышленности, государственные корпорации, промышленные холдинги и научно-исследовательские центры, ориентированные на внедрение интеллектуальных систем управления и мониторинга. В результате выполнения проекта будет создана отечественная наукоёмкая технология управления технологическими процессами извлечения редкоземельных металлов, обеспечивающая рост эффективности, снижение затрат и повышение промышленной безопасности. Полученные научно-технические решения станут основой для формирования импортонезависимых цифровых промышленных систем нового поколения, способствующих достижению целей национального проекта «Технологическое лидерство» и укреплению технологического суверенитета Российской Федерации.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 90000.0
Дата начала 2025-12-12
Дата окончания 2028-12-31
Номер контракта 25-99-33002
Дата контракта 2025-12-12
Количество отчетов 3
УДК 681.5
Количество просмотров 19
Руководитель работы Шигин Андрей Олегович
Руководитель организации Софронова Светлана Николаевна
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "КРАСНОЯРСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-12-29 06:51:39 UTC, 2025-12-29 06:51:39 UTC
ОКПД Услуги в горнодобывающем производстве прочие, не включенные в другие группировки
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова машинное обучение; искусственный интеллект; горная порода; обогащение; датчики; система управления; телекоммуникации; контрольно-измерительное оборудование; сенсорика; микросистемное программирование
Соисполнители
Типы НИОКТР Разработка и лабораторная проверка ключевых элементов технологии
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 50.43.19 - Системы автоматического контроля функционирования сложных систем
OECD
OESR Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития б) переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников энергии, способов ее передачи и хранения;
Регистрационные номера