| Название НИОКТР |
Разработка программного комплекса для поддержки принятия управленческих решений в рамках производства на автоматизированной формовочной линии по ЛГМ-технологии
|
| Аннотация |
Цель: Создание интеллектуального программного комплекса класса process mining, предназначенного для анализа, мониторинга и оптимизации технологических и организационных процессов в кабельных и металлургических предприятиях, включая производственные линии. Система должна обеспечивать поддержку принятия управленческих решений на основе данных, интеграцию с вспомогательными интерфейсами, автоматизацию расчётов и повышение эффективности производственных циклов.
Задачи:
1. Разработать цифровую модель технологических и организационных процессов предприятий, включая производственные линии, для обеспечения последующего анализа, мониторинга и выявления узких мест.
2. Создать архитектуру программного комплекса process mining, включающую сбор и обработку событийных данных, визуализацию реальных производственных потоков и поддержку принятия управленческих решений.
3. Разработать алгоритмы анализа, прогнозирования и оптимизации процессов, обеспечивающие автоматизацию технологических расчетов и формирование рекомендаций на основе достоверных данных.
4. Обеспечить интеграцию комплекса с вспомогательными цифровыми интерфейсами и системами предприятий, включая лабораторные модули, технологические сервисы и источники операционных данных.
5. Реализовать, протестировать и внедрить прототип системы в условиях предприятий кабельного кластера, обеспечив повышение эффективности производственных циклов и подготовку промышленной версии к масштабированию.
Актуальность и новизна:
Технологические и организационные процессы кабельных и металлургических предприятий характеризуются высокой сложностью, множеством параллельных операций и значительными объемами данных, которые в большинстве случаев не используются для анализа и оптимизации. Отсутствие инструментов, позволяющих автоматически выявлять реальные траектории производственных процессов, отклонения, задержки и скрытые потери, приводит к снижению эффективности, увеличению себестоимости и рискам нарушения технологических режимов.
Современные отечественные предприятия испытывают острую потребность в интеллектуальных системах анализа и мониторинга производственных линий, способных опираться на реальные данные, обеспечивать поддержку управленческих решений и автоматизировать технологические расчеты. В условиях импортозамещения и перехода к цифровому производству (Industry 4.0) востребованы российские решения класса process mining, которые могут заменить зарубежные аналитические платформы и обеспечить прозрачность производственных циклов.
Новизна проекта заключается в разработке специализированного программного комплекса класса process mining, адаптированного под производственные особенности кабельной и металлургической отраслей. В отличие от универсальных зарубежных систем, создаваемое решение учитывает специфику технологических цепочек, особенности лабораторного контроля, динамику параметров производственных линий и необходимость автоматизации технологических расчетов.
Проект предлагает интеграцию данных из разнородных источников – технологических интерфейсов, лабораторных анализов, событийных логов оборудования – в единую аналитическую платформу. Использование алгоритмов интеллектуального анализа процессов позволяет выявлять фактические маршруты выполнения операций, прогнозировать возможные отклонения, формировать рекомендации и поддерживать принятие решений в реальном времени. Система объединяет process mining, автоматизацию расчётов и управление производственными циклами в единый программный продукт, ориентированный на предприятия кабельного кластера.
Ожидаемые результаты:
• Цифровая модель технологических и организационных процессов кабельных и металлургических предприятий, отражающая последовательность операций, ключевые события и параметры производственных линий.
• Архитектура программного комплекса process mining с механизмами сбора событийных данных, анализа процессов, визуализации производственных потоков и средствами поддержки управленческих решений.
• Алгоритмы анализа, выявления отклонений, прогнозирования критических ситуаций и автоматизации технологических расчётов на основе данных реальных производственных циклов.
• Интеграционная среда, обеспечивающая подключение к вспомогательным цифровым интерфейсам, лабораторным системам, технологическим сервисам и источникам операционной информации предприятия.
• Прототип программного комплекса, протестированный в условиях предприятий кабельного кластера и подтверждающий повышение эффективности производственных процессов и готовность решения к дальнейшему масштабированию.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
89.644
|
| Дата начала |
2025-01-13
|
| Дата окончания |
2025-12-31
|
| Номер контракта |
№ 075-15-2025-056
|
| Дата контракта |
2025-03-29
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
658.512:...
|
| Количество просмотров |
4
|
| Руководитель работы |
Ямашкин Станислав Анатольевич
|
| Руководитель организации |
Лысяков Анатолий Иванович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МОРДОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.П. ОГАРЁВА"
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-12-29 13:21:30 UTC, 2025-12-29 13:21:30 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
мониторинг процессов; интеллектуальный анализ данных; поддержка управленческих решений; событийные логи; производственные линии; металлургические предприятия; кабельная промышленность; оптимизация технологических процессов; цифровизация производства; process mining
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
50.49.31 - Отраслевые автоматизированные системы управления
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': '1U0004H2PPU09J71NTYZ1312'}]}
|
