Разработка и тестирование прототипа платформы интеллектуального педагогического мониторинга с автоматизированной диагностикой знаний и когнитивных способностей учащихся
| Название НИОКТР | Разработка и тестирование прототипа платформы интеллектуального педагогического мониторинга с автоматизированной диагностикой знаний и когнитивных способностей учащихся |
|---|---|
| Аннотация | Разрабатываемая платформа интеллектуального педагогического мониторинга Олвуд представляет собой инновационное решение, направленное на цифровую трансформацию образовательного процесса. Проект предполагает создание комплексной системы, объединяющей технологии искусственного интеллекта, когнитивную аналитику и педагогический мониторинг для автоматизированной диагностики знаний учащихся, оценки их когнитивных способностей и персонализации учебного процесса. Ключевой особенностью платформы является способность анализировать не только академические результаты, но и такие важные параметры, как внимание, память и логическое мышление учащихся, используя данные их естественного взаимодействия с учебными материалами. Актуальность проекта обусловлена несколькими критически важными факторами современного образования. Во-первых, существующие системы оценки качества обучения преимущественно фокусируются на конечных результатах, не учитывая индивидуальные когнитивные особенности учащихся, что значительно снижает эффективность образовательного процесса .Во-вторых, традиционные методы педагогического мониторинга требуют значительных временных затрат и часто носят субъективный характер. В-третьих, массовый переход к цифровым образовательным технологиям создает потребность в инструментах, способных анализировать большие массивы данных учебной активности и предоставлять содержательные выводы. Особую значимость проект приобретает в контексте реализации национального проекта "Образование" и стратегии цифровой трансформации Российской Федерации. Разрабатываемая платформа позволяет решить фундаментальную проблему современной педагогики - переход от усредненного подхода к истинно персонализированному обучению, основанному на данных. Пилотные испытания системы уже продемонстрировали повышение успеваемости на 25-35% и сокращение времени педагогов на рутинные операции оценки на 40%, что подтверждает практическую ценность решения. Проект отличается уникальным сочетанием технологических и педагогических инноваций. В отличие от существующих аналогов, предлагаемая платформа обеспечивает не только адаптацию учебного контента, но и комплексную диагностику когнитивного развития учащихся, а также оценку эффективности педагогических методик. Это создает замкнутый цикл совершенствования образовательного процесса, где каждое решение подкрепляется объективными данными и аналитикой. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 5000.0 |
| Дата начала | 2025-12-01 |
| Дата окончания | 2027-01-31 |
| Номер контракта | 5417ГС1/112035 |
| Дата контракта | 2025-12-01 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 004.8.032.26 |
| Количество просмотров | 2 |
| Руководитель работы | Чумакова Ольга Викторовна |
| Руководитель организации | Чумакова Ольга Викторовна |
| Исполнитель | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ОЛВУД" |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-12-30 12:18:53 UTC, 2025-12-30 12:18:53 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | нейронные сети; интеллектуальные системы; Онлайн школа; прогноз обучаемости; обработка текстов |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Опытно-конструкторские работы |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 28.23.37 - Нейронные сети |
| OECD | — |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8) |
| Приоритеты научно-технического развития | Отсутствует |
| Регистрационные номера | — |