Оценка и прогнозирование состояния санитарно-эпидемиологической обстановки с применением моделей искусственного интеллекта и технологий машинного обучения.

Название НИОКТР	Оценка и прогнозирование состояния санитарно-эпидемиологической обстановки с применением моделей искусственного интеллекта и технологий машинного обучения.
Аннотация	Актуальность. Современные технологии позволяют собирать большие объемы данных о состоянии факторов среды обитания, показателей, характеризующих здоровье населения, медико-демографических и социально-экономических показателей, комплексное и сочетанное влияние которых с трудом поддается объективному анализу, что связано с усложнением моделей оценки многофакторного воздействия на здоровье человека. В последние годы особую актуальность для оценки влияния факторов среды обитания на здоровье человека приобретает использование искусственного интеллекта, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных, выявляя связи и закономерности. Применение таких специальных моделей, как деревья решений или нейронные сети, позволяет моделировать сложные нелинейные зависимости и одновременно учитывать множество факторов. Искусственный интеллект с возможностью его машинного обучения может быть использован для оценки эффективности комплекса мероприятий по минимизации риска здоровью населения с учетом одновременного учета факторов разнонаправленного действия (химические, физические, социально-экономические, погодно-климатические и др.). Несмотря на очевидную целесообразность использования в области оценки санитарно-эпидемиологической обстановки алгоритмов искусственного интеллекта в настоящее время такие инструменты применяются редко, в первую очередь в силу их ограниченного количества. Для решения этой проблемы необходима разработка научно-обоснованных подходов к выбору моделей машинного обучения искусственного интеллекта, учитывающих специфику конкретной задачи, и требований к качеству, структуре и формату исходных данных, которые могут быть проанализированы с помощью искусственного интеллекта. Цель исследования: На основе анализа современных алгоритмов искусственного интеллекта обосновать выбор перспективных моделей машинного обучения и требования к исходным данным для комплексной оценки влияния факторов среды обитания на состояние здоровья населения с целью обоснования наиболее эффективных управленческих решений. Ожидаемые результаты: Формирование научно-обоснованных подходов к выбору эффективных инструментов для комплексной оценки санитарно-эпидемиологической обстановки с применением современных моделей искусственного интеллекта для решения задач выявления связей между факторами среды обитания и показателями, характеризующими состояние здоровья населения. Научное обоснование требований, предъявляемых к данным о состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения при формировании датасетов для машинного обучения, позволит упростить задачу выбора первичного материала для анализа. Формирование рекомендаций и критериев выбора специфических инструментов искусственного интеллекта, наиболее подходящих под конкретные научно-практические задачи.
Доступ к ОКОГУ исполнителя	True
Количество связанных РИД	0
Количество завершенных ИКРБС	0
Сумма бюджета	6059.091
Дата начала	2026-01-01
Дата окончания	2028-12-31
Номер контракта	№ 141-00096-26-00
Дата контракта	2025-12-29
Количество отчетов	3
УДК	613.1; 614.7
Количество просмотров	1
Руководитель работы	Копытенкова Ольга Ивановна
Руководитель организации	Бузинов Роман Вячеславович
Исполнитель	ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ГИГИЕНЫ И ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ"
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО НАДЗОРУ В СФЕРЕ ЗАЩИТЫ ПРАВ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ И БЛАГОПОЛУЧИЯ ЧЕЛОВЕКА
Федеральная программа	Отсутствует
Госпрограмма	Охрана окружающей среды
Основание НИОКТР	Государственное задание
Последний статус	2026-02-05 17:39:10 UTC, 2026-02-05 17:39:10 UTC
ОКПД	Нет
Отраслевой сегмент	—
Минздрав	—
Межгосударственная целевая программа	—
Ключевые слова	машинное обучение; искусственный интеллект; СОЦИАЛЬНО-ГИГИЕНИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ; ЗДОРОВЬЕ НАСЕЛЕНИЯ; САНИТАРНО-ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЕ БЛАГОПОЛУЧИЕ; СРЕДА ОБИТАНИЯ
Соисполнители	—
Типы НИОКТР	Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
Приоритетные направления	—
Критические технологии	—
Рубрикатор	76.33.33 - Коммунальная гигиена и гигиена окружающей среды
OECD	—
OESR	Общественное здравоохранение, гигиена окружающей среды
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера	—