| Название НИОКТР |
Vertescan: интеллектуальный помощник спинального хирурга
|
| Аннотация |
Спинальная хирургия сталкивается с рядом сложностей, связанных с диагностикой и планированием операций. Ручной анализ рентгеновских снимков позвоночника требует значительного времени (около часа на один снимок) и подвержен человеческим ошибкам, таким как усталость, когнитивная перегрузка и субъективность интерпретации. Это приводит к задержкам в диагностике, вариабельности результатов и снижению точности хирургического планирования. Общественная потребность заключается в повышении эффективности и доступности медицинской помощи, особенно в условиях роста числа дегенеративных заболеваний позвоночника.
В настоящее время в России отсутствуют отечественные программные решения для автоматизированного анализа рентгеновских снимков позвоночника. Зарубежные аналоги, такие как инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ), имеют ограниченное применение из-за адаптационных и регуляторных барьеров. Существующие методы анализа снимков остаются ручными, что замедляет процесс диагностики и увеличивает нагрузку на врачей.
Проект направлен на решение актуальной проблемы нехватки отечественных ИИ-решений в спинальной хирургии. Разрабатываемый программный комплекс позволит ускорить диагностику, стандартизировать результаты и повысить точность хирургического планирования, что соответствует стратегическим задачам импортозамещения и цифровизации здравоохранения.
В основе проекта лежат методы компьютерного зрения и глубокого обучения, включая:
– использование нейросетевых моделей для сегментации позвонков и расчета антропометрических параметров;
– разработку алгоритмов операционного планирования на основе анализа снимков в разных проекциях;
– создание удобного интерфейса для врачей, интегрированного в медицинский контур обмена данными.
Проект предлагает:
– первое отечественное решение для автоматизированного анализа рентгеновских снимков позвоночника;
– интеграцию ИИ-алгоритмов в клиническую практику с возможностью апробации в реальных условиях.
Предлагаемый подход позволяет:
– автоматизировать процесс, сокращая время диагностики;
– обеспечить высокую точность и воспроизводимость результатов;
– снизить нагрузку на врачей и улучшить качество медицинской помощи.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
True
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
4043.422
|
| Дата начала |
2025-06-01
|
| Дата окончания |
2025-12-31
|
| Номер контракта |
8.1.6.3-10/100725-2
|
| Дата контракта |
2025-07-10
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
004.8.032.26
|
| Количество просмотров |
5
|
| Руководитель работы |
Клиньшов Владимир Викторович
|
| Руководитель организации |
Бляхман Анна Александровна
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Инициативная
|
| Последний статус |
2026-01-10 14:22:34 UTC, 2026-01-10 14:22:34 UTC
|
| ОКПД |
Приложения общие для повышения эффективности бизнеса и приложения для домашнего пользования, отдельно реализуемые
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
нейрохирургия; искусственный интеллект; нейронные сети; компьютерное зрение; дегенеративные заболевания позвоночника; позвоночник; рентгенограммы; спинальная хирургия
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.37 - Нейронные сети; 76.29.39 - Хирургия
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Прочие предметы клинической медицины
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
| Регистрационные номера |
—
|
