Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Открытый доступ в научно-информационной деятельности и разработка прототипа многофункциональной системы открытого архива хранения и аналитической обработки научно-технической информации с учетом механизмов открытых лицензий и элементов искусственного интеллекта

Название НИОКТР Открытый доступ в научно-информационной деятельности и разработка прототипа многофункциональной системы открытого архива хранения и аналитической обработки научно-технической информации с учетом механизмов открытых лицензий и элементов искусственного интеллекта
Аннотация Цель научного исследования - существенное улучшение доступа к информации открытого доступа для всех заинтересованных ученых, специалистов, преподавателей и студентов; повышение релевантности результатов поиска в больших массивах научно-технической информации с использованием элементов искусственного интеллекта; анализ и определение современных подходов создания и направлений развития рекомендательных систем, ориентированных на информационные потребности пользователей автоматизированных библиотечно-информационных систем; распространение применения открытых лицензий в библиотечно-информационной сфере. Актуальность темы определяется необходимостью существенного расширения к информации открытого доступа в связи с существующими ограничениями по доступу российских ученых и специалистов к научно-технической информации. Необходимость более широкого применения рекомендательных систем в отечественной библиотечно-информационной практике и развития данного направления в целях совершенствования библиотечно-информационного обслуживания. ГПНТБ России имеет массивы полных текстов документов, включая отсканированные издания из фондов библиотеки, научные публикации и материалы конференций, издаваемые библиотекой, а также метаданные, включающие ссылки на полнотекстовые документы во внешних открытых архивах научно-технической информации, что требует исследования и внедрения современных алгоритмы обработки пользовательских поисковых запросов используют поиск по элементам библиографических описаний и содержимому полных текстов документов. Актуальной задачей является использование технологий искусственного интеллекта с целью аналитической обработки научно-технической информации, включая задачи автоматического реферирования документов, выделения терминов и ключевых слов. Также необходимым является широкое распространение открытых лицензий при создании и поддержке институциональных репозиториев и открытых архивов. Планируется решить следующие задачи и работы. Разработаны методические рекомендации и модель современной рекомендательной системы для использования в библиотечно-информационной сфере, которая должна помогать пользователям ориентироваться в больших массивах информации, быстро находить релевантные материалы, содействуя продвижению библиотечных фондов, с одной стороны, и максимально удовлетворяя потребности пользователей, с другой стороны. Развитие контентных рекомендательных возможностей поиска в библиотечно-информационных системах призвано обеспечить предоставление пользователям наиболее комфортного и понятного поискового интерфейса и эффективных поисковых возможностей. Проанализированы возможности моделей генерирующего реферирования текстов с использованием технологии нейронных сетей. Сформированы датасеты (наборы данных) по ряду тематических направлений. Результаты исследования будут способствовать развитию технологий обработки документов в библиотеках на основе современных научных подходов. 4. Разработан прототип многофункциональной системы открытого архива хранения и аналитической обработки научно-технической информации с учетом механизмов открытых лицензий и элементов искусственного интеллекта. Данная система облегчит и ускорит открытую публикацию результатов научно-исследовательской деятельности, а также поиск по ним и работу с ними. Достигнутые результаты могут быть применены во всех научных и универсальных библиотеках Российской Федерации при создании и поддержке больших объемов полнотекстовых цифровых коллекций открытого доступа.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 86606.866
Дата начала 2025-01-01
Дата окончания 2027-12-31
Номер контракта 075-00548-25-00
Дата контракта 2024-12-26
Количество отчетов 3
УДК 026
Количество просмотров 3
Руководитель работы Гончаров Михаил Владимирович
Руководитель организации Михальченкова Наталья Алексеевна
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПУБЛИЧНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ"
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма Фундаментальные и поисковые научные исследования
Основание НИОКТР Государственное задание
Последний статус 2026-01-12 07:48:38 UTC, 2026-01-12 07:48:38 UTC
ОКПД Услуги информационные автоматизированные компьютерные прочие, не включенные в другие группировки
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова искусственный интеллект; наукометрия; научно-информационная деятельность; открытый доступ; метаданные публикаций; научно-техническая информация; открытый архив; поиск информации; открытые лицензии; научные коммуникации
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 20.23.29 - Электронные библиотеки; 20.23.19 - Процессы информационного поиска; 12.41.55 - Информационное обеспечение научной деятельности; 20.19.15 - Библиографическое описание источников информации; 20.15.31 - Научные и технические библиотеки и библиотечные сети
OECD
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Информатика (социальные аспекты)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера ikrbs: {'card_list': [{'id': 'VDRRF8CS0MKNBDBN4MIO1Z7F'}]}