Актуализация и совершенствование эталонной версии Государственного рубрикатора научно-технической информации (ГРНТИ), формирование на основе ГРНТИ и развитие системы взаимосвязанных классификаций
| Название НИОКТР | Актуализация и совершенствование эталонной версии Государственного рубрикатора научно-технической информации (ГРНТИ), формирование на основе ГРНТИ и развитие системы взаимосвязанных классификаций |
|---|---|
| Аннотация | Целью работы является подготовка актуальной эталонной версии Государственного рубрикатора научно-технической информации (ГРНТИ) как базовой классификации Государственной системы научно-технической информации (ГСНТИ), а также создание системы конвертеров между классификациями как совокупностей взаимных отражений сопряженных классификационных кодов. Результатом работы должна стать новая эталонная версия ГРНТИ с актуальными изменениями и дополнениями, подготовленная согласно ГОСТ Р 7.0.49, а также обновление и развитие смысловых связей между рубриками актуальной эталонной версии ГРНТИ и индексами актуального национального эталона УДК и подготовка актуальной версии конвертера ГРНТИ – УДК. Проводится обновление и развитие смысловых связей между шифрами специальностей научных работников актуальной версии Классификатора ВАК и рубриками актуальной эталонной версии ГРНТИ, а также подготовка актуальной версии конвертера Классификатор ВАК – ГРНТИ. Осуществляется установление смысловых связей между кодами актуальной версии МПК и рубриками актуальной эталонной версии ГРНТИ, а также создание конвертера МПК – ГРНТИ. Практическая значимость ожидаемых результатов заключается в использовании их для «перекрестной» тематической систематизации разобщенных информационных и технологических ресурсов и построение единого информационного пространства знаний. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 61053.398 |
| Дата начала | 2025-01-01 |
| Дата окончания | 2027-12-31 |
| Номер контракта | 075-00548-25-00 |
| Дата контракта | 2024-12-26 |
| Количество отчетов | 3 |
| УДК | 025.4 |
| Количество просмотров | 5 |
| Руководитель работы | Шрайберг Яков Леонидович |
| Руководитель организации | Михальченкова Наталья Алексеевна |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПУБЛИЧНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ" |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | Фундаментальные и поисковые научные исследования |
| Основание НИОКТР | Государственное задание |
| Последний статус | 2026-01-12 07:49:40 UTC, 2026-01-12 07:49:40 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | сопряжение кодов классификаций; тематическая систематизация; классификационные системы; ГРНТИ; понятийно-терминологические связи; УДК; Международная патентная классификация; лексические связи; Классификатор ВАК; конвертеры между классификациями |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 20.23.17 - Информационно-поисковые массивы. Базы данных. Манипулирование данными и файлами; 20.23.25 - Информационные системы с базами знаний; 20.23.21 - Информационно-поисковые системы. Банки данных; 20.23.19 - Процессы информационного поиска; 20.23.15 - Информационно-поисковые языки |
| OECD | — |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Информатика (социальные аспекты) |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | ikrbs: {'card_list': [{'id': '496GN6YWQUNCDKKVWFTEF3F7'}]} |