| Название НИОКТР |
Разработка Атласа профессий будущего, возникающих под влиянием развития генеративных моделей искусственного интеллекта
|
| Аннотация |
Цель и научная новизна Работы:
Анализ изменений профессионального ландшафта в отдельных секторах экономики под воздействием генеративных моделей искусственного интеллекта с классификацией профессий и оценкой их влияния на занятость и компетенции. Научная новизна исследования заключается в разработке методологии к классификации и систематизации профессий будущего, возникающих под влиянием
генеративных моделей искусственного интеллекта, выявлению ключевых компетенций «сотрудника будущего» в клиентоцентричных компаниях. Исследование предполагает применение системы интеллектуального анализа больших данных iFora, анализ вакансий и профессиональных медиа, а также проведение экспертные интервью, для выявления глобальных и национальных трендов генеративных моделей искусственного интеллекта, определяющих профессии будущего.
Задачи Работы:
1. Определить мировые и национальные тенденции, определяющие изменения профессионального ландшафта под влиянием развития генеративных моделей искусственного интеллекта.
2. Выявить профессии согласно ключевым категориям: исчезающие, трансформирующиеся и вновь возникающие под влиянием развития генеративных моделей искусственного интеллекта в выбранных секторах экономики (п.8), а также определить и систематизировать необходимые для каждой профессии соответствующие ключевые компетенции.
3. По результатам исследования разработать проект аналитического доклада «Атлас профессий будущего, возникающих под влиянием развития генеративных моделей искусственного интеллекта».
Цели и задачи работы являются уникальными и востребованными в рамках исследования влияния развития генеративных моделей искусственного интеллекта на рынок труда.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
True
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
15800.0
|
| Дата начала |
2025-12-10
|
| Дата окончания |
2026-06-01
|
| Номер контракта |
10834
|
| Дата контракта |
2025-12-10
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
331.101.26; 331.522.4
|
| Количество просмотров |
1
|
| Руководитель работы |
Сельский Андрей Константинович
|
| Руководитель организации |
Носенко Анастасия Александровна
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
|
| Заказчик |
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Договор со сторонней организацией
|
| Последний статус |
2026-02-05 18:04:09 UTC, 2026-02-05 18:04:09 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области прочих общественных наук
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ; ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ЛАНДШАФТ; ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ; СОЦИАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ; НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ; КОМПЕТЕНЦИИ
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
06.77.61 - Рынок труда; 06.77.05 - Население и трудовые ресурсы в целом; 06.77.59 - Трудовые ресурсы
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Экономика; Трудовые отношения
|
| Приоритеты научно-технического развития |
ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;; а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
