Разработка методов автоматизированной проверки рукописных решений на основе анализа изображений с использованием глубокого обучения
| Название НИОКТР | Разработка методов автоматизированной проверки рукописных решений на основе анализа изображений с использованием глубокого обучения |
|---|---|
| Аннотация | Целью НИР является развитие и совершенствование созданного программно-аппаратного комплекса для достижения уровня готовности к пилотному внедрению в образовательный процесс. В рамках работы планируется проведение углубленных исследований по оптимизации архитектуры нейронных сетей для повышения точности распознавания сложных handwritten-текстов и математических формул, разработка и интеграция расширенного модуля семантического анализа логической последовательности решений, а также создание эргономичного веб-интерфейса и универсальны API для возможности интеграции. Основными задачами этапа станут: доработка алгоритмов на основе результатов тестирования прототипа, проведение опытной эксплуатации на расширенной выборке учебных материалов и оформление полного комплекта технической и программной документации. Результатом выполнения данной части НИР станет прототип SaaS-продукта, методика его использования, а также отчет, содержащий обоснование принятых технических решений, результаты испытаний и рекомендации по масштабированию системы, что в целом будет способствовать достижению национальных целей в области цифровой трансформации образования и укреплению научно-технологического потенциала университета. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 1400.0 |
| Дата начала | 2025-12-01 |
| Дата окончания | 2025-12-19 |
| Номер контракта | 1.0625.13 |
| Дата контракта | 2025-12-01 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | |
| Количество просмотров | 4 |
| Руководитель работы | Смирнов Александр Олегович |
| Руководитель организации | Антохина Юлия Анатольевна |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ" |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Инициативная |
| Последний статус | 2026-01-13 07:28:15 UTC, 2026-01-13 07:28:15 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | нейронные сети; обработка естественного языка; оптимизация модели; программный интерфейс; архитектура SaaS; рекуррентные нейронные сети; сверточные нейронные сети; распознавание математических формул; распознавание рукописного текста; сегментация изображений |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 14.35.07 - Образование в учреждениях высшего профессионального образования |
| OECD | — |
| OESR | Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение |
| Приоритеты научно-технического развития | Отсутствует |
| Регистрационные номера | — |