| Название НИОКТР |
Разработка мультиагентных моделей, методов и средств коллективного искусственного интеллекта для управления группировками роботов
|
| Аннотация |
Предлагаемая разработка будет базироваться на конвергенции передовых технологий искусственного интеллекта, включая онтологии и базы знаний, мультиагентные технологии, машинное обучение и большие языковые модели, развиваемыми для безлюдного управления многоярусными сетевыми группировками автономных роботов в космосе, воздухе, на земле и в море. Цель исследования будет состоять в разработке и исследование новых принципов и подходов, моделей, методов и средств принятия согласованных решений для создания нового поколения систем коллективного искусственного интеллекта и повышения качества и эффективности управления группировками автономных роботов, построенных на фундаментально новых принципах самоорганизации и эволюции.
Возможности создаваемых систем будут кардинально отличаться от существующих не только благодаря способности каждого автономного аппарата видеть и распознавать образы, планировать, оптимизировать и контролировать свою работу, но и благодаря новой способности в автоматическом режиме координированно взаимодействовать, вести переговоры, разрешать конфликты и принимать согласованные коллективные решения с себе подобными как в диалоговом режиме с оператором, так и без участия человека-оператора. Результатом разработки будет создание нового класса самоорганизующихся и самообучающихся группировок автономных роботов, обеспечивающих высокую оперативность, гибкость и адаптивность работы при решении поставленных задач, большую производительность и масштабируемость¸ а также надежность и живучесть в выполнении отдельных задач или целых миссий.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
46102.838
|
| Дата начала |
2025-01-01
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
075-00724-25-04
|
| Дата контракта |
2025-12-11
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
681.5.01
|
| Количество просмотров |
9
|
| Руководитель работы |
Мятов Геннадий Николаевич
|
| Руководитель организации |
Васин Алексей Васильевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ САМАРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
Фундаментальные и поисковые научные исследования
|
| Основание НИОКТР |
Государственное задание
|
| Последний статус |
2026-01-13 07:37:53 UTC, 2026-01-13 07:37:53 UTC
|
| ОКПД |
Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
Мультиагентные технологии; Безлюдное управление; Эмерджентный интеллект; Группировки автономных роботов; Групповое управление; Интеллектуальная диспетчерская; База знаний; Онтологии
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
50.03.03 - Теория управления техническими объектами и технологическими процессами
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'C2H7BI6EDW88YWSNU1O1GH9S'}, {'id': 'QDQTD0DX9FJUXW4HSTNMIOY5'}]}
|
