| Название НИОКТР |
Разработка интеллектуальных систем поддержки клинических решений для персонализированной диагностики, терапии и прогнозирования исходов инфекционных заболеваний в различных возрастных группах
|
| Аннотация |
Инфекционные заболевания остаются одной из ведущих причин заболеваемости и смертности в мире. Сочетание прогрессирующей антимикробной резистентности, глобальной миграции и климатических преобразований существенно повышает вероятность возникновения тяжёлых, трудно поддающихся лечению эпидемий, что требует целенаправленных инвестиций в системы раннего обнаружения, эпиднадзора и адаптированные технологические решения.
Пандемия COVID 19 продемонстрировала необходимость именно таких инструментов для раннего выявления, прогнозирования распространения и мониторинга исходов инфекций.
Традиционные клинические подходы затрудняют одновременную интеграцию мультидисциплинарных данных — клинико лабораторных, иммунологических, молекулярно микробиологических и демографических — что ограничивает возможности стратификации риска и персонализации терапии.
Современные методы искусственного интеллекта, включая глубокое обучение и трансформерные модели, в сочетании с анализом больших данных открывают новые возможности для создания интеллектуальных систем поддержки клинических решений при инфекционной патологии. Такие системы повышают оперативность и точность диагностики, позволяют прогнозировать риск осложнений и неблагоприятных исходов.
В условиях цифровой трансформации здравоохранения в Российской Федерации актуальна разработка отечественных решений, адаптированных к региональной эпидемиологии и организационным особенностям медицинских служб.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
5100.0
|
| Дата начала |
2026-01-12
|
| Дата окончания |
2031-01-15
|
| Номер контракта |
3
|
| Дата контракта |
2025-11-18
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
612.017.1:616.9
|
| Количество просмотров |
4
|
| Руководитель работы |
Красноруцкая Ольга Николаевна
|
| Руководитель организации |
Болотских Владимир Иванович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н. Н. БУРДЕНКО" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н. Н. БУРДЕНКО" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Инициативная
|
| Последний статус |
2026-01-14 14:28:12 UTC, 2026-01-14 14:28:12 UTC
|
| ОКПД |
Нет
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
Персонализированная медицина; Искусственный интеллект; Инфекционные заболевания; Герпетическая инфекция; Острая респираторная вирусная инфекция; Гепатиты; Лихорадка Западного Нила; Клиническая поддержка решений (ИСПР); Прогнозирование исходов; Биомаркеры
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
76.29.50 - Инфекционные болезни; 34.43.59 - Инфекционная иммунология
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Инфекционные заболевания
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
| Регистрационные номера |
—
|
