| Название НИОКТР |
Разработка и тестирование прототипа программного комплекса, реализующего автоматизированную систему динамического ценообразования для посуточной аренды жилой недвижимости.
|
| Аннотация |
Проект направлен на создание прототипа автоматизированной системы динамического ценообразования для посуточной аренды жилой недвижимости "Поток цен", сочетающей в себе технологии искусственного интеллекта, компьютерного зрения и анализа рыночных данных. На первом этапе НИОКР планируется доработка собственной нейросети Alexander AI, ранее разработанной командой проекта для анализа краткосрочной аренды, с целью повышения точности прогнозирования стоимости объектов с учетом локальных факторов спроса, сезонных и праздничных колебаний.
Ключевым элементом инновационного подхода станет разработка и внедрение нейросетевого модуля оценки квартиры по фотографиям, позволяющего автоматически анализировать визуальные характеристики объекта: качество ремонта, меблировки, чистоты, интерьерную привлекательность. Эти факторы, критически важные для конечных потребителей на рынке посуточной аренды, в настоящее время проект среди существующих систем динамического ценообразования, работающих в России или на международном рынке. Модуль будет построен на архитектуре EfficientNet-B3 с мультиголовыми выходами (multi-head), специализированными для оценки каждого параметра, и обучен на размеченной базе данных из 12–15 тыс. изображений интерьеров квартир.
Интеграция модуля визуальной оценки с основной моделью Alexander AI позволит формировать точные и персонализированные рекомендации по цене на каждый конкретный день, учитывая не только характеристики объекта, но и его визуальную презентабельность, а также поведенческие и событийные тренды (праздники, выходные, цикличность спроса). Пользовательский интерфейс системы даст владельцам объектов возможность загрузить фотографии, указать параметры объекта, получить автоматическую визуальную оценку и рекомендованную стоимость аренды, основанную на вероятности бронирования в конкретный период.
Решение предназначено для собственников квартир, управляющих компаний, сервисов краткосрочной аренды и онлайн-платформ, и будет реализовано как веб-приложение с возможностью API-интеграции или использования в white-label формате. На втором этапе НИОКР планируется масштабирование системы и обучение моделей на расширенном массиве региональных данных, интеграция с популярными российскими платформами бронирования, доработка интерфейса, а также реализация модуля предиктивной аналитики, позволяющего прогнозировать загрузку объектов и уровень спроса.
Ожидаемым результатом проекта станет интеллектуальная система нового поколения, способная не только снижать долю ручного управления ценообразованием, но и повышать доходность объектов на 10–20%, обеспечивать устойчивую загрузку, уменьшать количество простоев и увеличивать прозрачность рыночного ценообразования. Благодаря обучению на российских данных и учету локальных особенностей рынка, решение будет конкурентоспособным в условиях импортозамещения и технологического суверенитета, способствуя развитию цифровой инфраструктуры в сфере краткосрочной аренды жилья.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
5000.0
|
| Дата начала |
2025-12-17
|
| Дата окончания |
2027-02-16
|
| Номер контракта |
5481ГС/112074
|
| Дата контракта |
2025-12-17
|
| Количество отчетов |
2
|
| УДК |
004.8.032.26
|
| Количество просмотров |
7
|
| Руководитель работы |
Крыжко Александр Владимирович
|
| Руководитель организации |
Крыжко Александр Владимирович
|
| Исполнитель |
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ПОТОК ЦЕН"
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2026-01-15 06:32:43 UTC, 2026-01-16 08:47:44 UTC
|
| ОКПД |
Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
нейросеть; анализ по фото; конкурентный анализ; AI; анализ спроса и предложения; оптимизация доходов; автоматизированная система; посуточная аренда; Динамическое ценообразование
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Опытно-конструкторские работы
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.37 - Нейронные сети
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Бизнес и управление
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
