Разработка опытного образца программно-аппаратного комплекса для оптимизации процессов бурения нефтегазовых скважин на основе анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения
| Название НИОКТР | Разработка опытного образца программно-аппаратного комплекса для оптимизации процессов бурения нефтегазовых скважин на основе анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения |
|---|---|
| Аннотация | ООО «ИРСИМ Технологии» реализует инновационный проект по разработке и испытаниям программно-аппаратного комплекса для оптимизации процессов бурения нефтегазовых скважин с использованием анализа данных и алгоритмов машинного обучения. Проект направлен на увеличение механической скорости проходки, снижение износа долот и оптимизацию режимов бурения за счет обработки данных с датчиков и интеллектуального анализа. Комплекс предназначен для буровых подрядчиков, операторов и инжиниринговых компаний и обеспечивает анализ режимов бурения, оптимизацию параметров и рекомендации по конструкции долот. В состав комплекса входят высокочастотные системы сбора данных (≥10 Гц), программное обеспечение с задержкой обработки менее 1 секунды, модели машинного обучения с точностью не хуже 15 % по скорости проходки (ROP) и ростом ROP на пилотной скважине не менее 10 %. Также предусмотрена генерация оперативных рекомендаций и отчётов. Решение реализует интеллектуальные функции распознавания технологических состояний и прогнозирования динамики бурения, обеспечивая качество и уровень принятия решений, сравнимые с экспертной деятельностью человека, с учётом ограничений гидравлики и механики. Комплекс включает в себя инфраструктуру для передачи и визуализации данных, ML-модели и процессы обработки, основанные на методах машинного обучения, оптимизации и самообучения, что соответствует требованиям Национальной стратегии в области искусственного интеллекта. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 24000.0 |
| Дата начала | 2025-12-15 |
| Дата окончания | 2027-01-14 |
| Номер контракта | 7ГРИИОРС22/112727 |
| Дата контракта | 2025-12-15 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 681.2-027.31 |
| Количество просмотров | 3 |
| Руководитель работы | Телеев Геннадий Юрьевич |
| Руководитель организации | Телеев Геннадий Юрьевич |
| Исполнитель | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИРСИМ ТЕХНОЛОГИИ" |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2026-01-15 08:04:34 UTC, 2026-01-15 08:04:34 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | машинное обучение; нефтегазовые скважины; процессы бурения; Аппаратно-программный комплекс |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Опытно-конструкторские работы |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 59.14.02 - Общие проблемы |
| OECD | — |
| OESR | Робототехника и автоматическое управление |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |