| Название НИОКТР |
Разработка прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия решений для агропрогнозирования и оптимизации внесения удобрений
|
| Аннотация |
Проект представляет собой разработку в сфере агротехнологий, нацеленную на улучшение процессов прогнозирования урожайности и эффективности внесения удобрений через глубокий анализ спутниковых данных. В его основе лежит использование спутниковых изображений от Copernicus, обрабатываемых с помощью алгоритмов машинного обучения, таких как свёрточные нейронные сети (CNN) для обработки визуальной информации и рекуррентные нейронные сети (RNN) для анализа временных последовательностей данных, разработанных на C++ и Python. Эта система отличается модульной и масштабируемой архитектурой, что позволяет ей адаптироваться к множеству агроклиматических условий и особенностей различных культур.
Система предлагает высокоточное определение состояний почвы и растительности, основываясь на глубоком анализе спектральных данных, и создаёт на их основе точные прогнозы урожайности. Это достигается за счёт комплексного изучения исторических данных и актуальных агрометеорологических показателей. Благодаря адаптивным ИИ-моделям, которые обучаются и самонастраиваются в соответствии с изменяющимися условиями, проект обеспечивает формирование индивидуальных рекомендаций по оптимальному внесению удобрений, что способствует максимизации урожая при минимальных экологических рисках и затратах.
Задача проекта не ограничивается только повышением урожайности сельскохозяйственных культур, но и включает в себя значительный вклад в достижение глобальных целей устойчивого развития, предлагая решения для систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
5000.0
|
| Дата начала |
2025-12-17
|
| Дата окончания |
2027-02-16
|
| Номер контракта |
5476ГС1/112026
|
| Дата контракта |
2025-12-17
|
| Количество отчетов |
2
|
| УДК |
63:51-7; 63:007
|
| Количество просмотров |
3
|
| Руководитель работы |
Огородников Сергей Сергеевич
|
| Руководитель организации |
Огородников Сергей Сергеевич
|
| Исполнитель |
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АГРОСКАН"
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2026-01-15 08:28:46 UTC, 2026-01-15 08:28:46 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области сельскохозяйственных наук
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
система предиктивной аналитики; агроэкологический мониторинг; данные дистанционного зондирования; прогнозирование урожайности; Дифференцированное внесение удобрений
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
68.01.77 - Методы исследования и моделирования. Математические и кибернетические методы
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Сельскохозяйственные науки
|
| Приоритеты научно-технического развития |
г) переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания;
|
| Регистрационные номера |
—
|
