| Название НИОКТР |
Доработка и тестирование опытного образца программного комплекса классификации обратной связи
|
| Аннотация |
В реалиях современного рынка, пользователи всё чаще уделяют внимание оценкам предприятий или продуктов, которые приобретают. А любой бизнес беспокоится о своей конкурентноспособности.
Рейтинги и отзывы становятся мощным маркетинговым инструментом ввиду перепроизводства товаров и услуг. При этом конструктивный негативный отзыв полезен для дальнейшего развития бизнеса и его важно учитывать, но он также может и навредить бизнесу.
Одной из основных задач современного маркетинга становится поиск наиболее адекватных методов оценки конкурентоспособности. Дорабатываемая система "TKTrack" ставит перед собой решение двух основных задач управления репутацией:
1. Распространение положительной информации о бренде, товаре, услуге
2. Устранение негатива и его влияния
TKTrack – это инновационная система анализа данных для любого типа бизнеса на основе технологии ИИ. Система основана на упрощенном получении обратной связи с помощью голосовых аудио через web интерфейс или месседжеры, используя мобильные устройства. Технология обработки естественного языка фильтрует полученное аудио по степени положительности отзыва и, в зависимости от результата, предлагает дальнейший алгоритм действий: мотивирует пользователя оставить положительный отзыв в открытых источниках (например, предлагая скидку на следующую покупку) и собирает контактные данные, в случае отрицательного отзыва, для связи и работы с негативным опытом.
В ходе реализации НИОКР предполагается доработка ключевых систем определения позитивности отзыва по смыслу и звучанию голоса (внедряется механизм дименсиональной оценки), оперативную обработку негативных отзывов без их публикации на публичных рейтинговых сервисах, а также усовершенствование базы по обработке данных, хранению и аудиту для удобного предоставления статистики клиенту.
Также предполагается разработка новых компонент: API, механизма синергетической оценки генерации инсайтов, прототипа визуализации.
Применение сервиса универсально как среди сфер предоставления услуг, так и среди производства товаров. В сервисе будет заинтересован как крупный бизнес, которому важны разработанные на заказ уникальные функции продукта и возможность дополнительных настроек аналитики, так и малый и средний бизнесы, нуждающиеся в положительных отзывах и готовые работать с отрицательными.
В будущем система “TKTrack” сможет развиваться в нескольких направлениях и имеет огромный потенциал монетизации благодаря доработкам в виде актуальных для рынка услуг.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
11500.0
|
| Дата начала |
2025-11-27
|
| Дата окончания |
2027-01-26
|
| Номер контракта |
5413ГС2/85744
|
| Дата контракта |
2025-11-27
|
| Количество отчетов |
2
|
| УДК |
004.89:004.93
|
| Количество просмотров |
3
|
| Руководитель работы |
Мямлина Мария Кирилловна
|
| Руководитель организации |
Шишков Максим Игоревич
|
| Исполнитель |
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СПИКТОР"
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2026-01-15 09:49:28 UTC, 2026-01-15 09:49:28 UTC
|
| ОКПД |
Оригиналы программного обеспечения прочие
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
искусственный интеллект; классификация обратной связи; аналитика голосовых данных
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.25 - Модели и системы обучения; 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.23.24 - Модели восприятия информации в интеллектуальных системах
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
Отсутствует
|
| Регистрационные номера |
—
|
