Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Разработка и тестирование прототипа системы автоматизации управления товарными данными с использованием искусственного интеллекта и универсальных интеграций.

Название НИОКТР Разработка и тестирование прототипа системы автоматизации управления товарными данными с использованием искусственного интеллекта и универсальных интеграций.
Аннотация Цель Провести исследования почему не существует на рынке универсальных, бюджетных, быстро настраиваемых PIM систем для малого и среднего бизнеса. Разработать российскую, универсальную, бюджетную, быстро настраиваемую PIM-систему «Айтимс», направленную на работу с малым и средним бизнесом. Это облачное решение должно обладать способностью интегрироваться с другими веб-ресурсами, используя стандартные протоколы и форматы. Для решения этих задач провести исследования: - в области распределенного хранения данных и архитектуры БД, - в области возможной структуры и программных решений, с целью создания более универсального решения позволяющего платформе интеграции с любой системой (сайт, маркетплейс, система аналитики, партнерский сервис), используя стандартные протоколы и форматы, - в области применения ML моделей, для решения задач по работе с ТД (генерация описания товара, аналитика продаж). В результате получить работающее MVP. Актуальность НИОКР Были проведены касдевы среди менеджеров, руководителей и владельцев предприятий, малого и среднего бизнеса (далее МСП) и из 10 предприятий 6 готовы тестировать и покупать подписку на сервис. Цена, по которой они готовы были это делать 3–5 тыс. руб. Задались вопросом - почему же они не пользуются имеющимися решениями на рынке? Проводя исследования - для начала мы посмотрели и потестили некоторые существующие решения ("Compo PIM" - https://compob2b.ru/pim, Сервис "Точка-Маркетплейсы", http://brandquad.ru, https://www.agora. ru/pim-sistema/, PimCore и другие (полные данные сравнения текущих систем с нашей платформой Iteems есть в этой таблице -https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jct7AWfk1XWWo6mXu-j-gwb-mhp6bWF7b1qLuk6B2FM/edit?usp=sharing ) и что увидели: - текущие решения предназначены в основном для крупного бизнеса - загрузка каталога и настройка занимает в основном от 1 го до 6 месяцев, - стоимость услуг от 40 000 - 400 000 руб. в месяц для российских решений, - от 3000 $ в месяц решения Agile Software, Arena Solutions. - SAP PLM, Oracle PLM - ценник начинается от 13800$ в месяц, - для старта, вам нужно оставить заявку, посмотреть демо, заключить договор, передать все данные, заплатить за настройку (в Compo PIM» это стоит от 900 000 руб.). Вывод - эти условия не подходят для малого и среднего бизнеса. Учитывая, развитие рынка интернет-торговли - Согласно исследования интернет-торговли в России, проведенных аналитическим агентством Data Insight ( https://drive.google.com/file/d/1Xeh0y-Ls0c8cc8U0wy0BiUsaRfOWNsvI/view?usp=sharing ): 1. Интернет-торговля (B2C-торговля) в России 2023г. выросла на 48% и составила 7,9 трлн руб. 2. Крупные универсальные маркетплейсы в России – учитываются площадки с оборотом более 100 млрд руб. в год (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и Мегамаркет ) 2023г. выросла на 92% и составила 4,4 трлн руб. 3. eGrocery в России, 2023г. рост на 43% составил 809 млрд руб. 4. По прогнозу Data Insight, в 2024 г. объем продаж на рынке eCommerce вырастет более чем на треть (+36%) до 10,7 трлн рублей. Мы посчитали актуальным разработать российскую, универсальную, бюджетную, быстро настраиваемую PIM-системы направленную на работу с малым и средним бизнесом. Ожидается, что новая система позволит компаниям МСП — как торгующим, так и производственным — получить единый инструмент, позволяющий им работать (загружать и выгружать товарные данные — характеристики, цены, фото и т. д.) из одной центральной системы хранения и управления товарными данными, имея следующие преимущества: - работа с компаниями любого размера - быстрота внедрения (2 часа на развертывание интернет-магазина) - доступность цены (тарифы 5000–19000 руб.) - работа с мобильного устройства - самостоятельная регистрация и настройка Области применения разрабатываемого сервиса • Обслуживание бизнеса продающего, товары и услуги через интернет • Маркетплейсы, сайты, и другие интернет-ресурсы, где нужно постоянно обновлять информацию по товару и акциям. Целевая аудитория • Реальными пользователями сервиса будут контент-менеджеры, маркетологи и отделы, занимающиеся управлением товарами.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 4800.0
Дата начала 2025-12-09
Дата окончания 2027-02-08
Номер контракта 17ГС1ЦТОРС22/112509
Дата контракта 2025-12-09
Количество отчетов 2
УДК 004.35
Количество просмотров 11
Руководитель работы Орлов Алексей Олегович
Руководитель организации Орлов Олег Юрьевич
Исполнитель ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИННОВАЦИОННО ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ АЙТИМС ТЕХ"
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2026-01-16 11:56:31 UTC, 2026-01-16 11:56:31 UTC
ОКПД Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова Синхронизация данных в разных системах; Интеграции разных систем; Хранение и передача Товарных данных; Управление Товарными данными; PIM система
Соисполнители
Типы НИОКТР Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 20.53.23 - Средства передачи информации; 20.53.19 - Средства обработки и поиска информации; 20.53.15 - Средства ввода информации; 20.53.17 - Средства хранения информации
OECD
OESR Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера