Разработка и тестирование интеллектуальной мультиагентной системы для производственных компаний.
| Название НИОКТР | Разработка и тестирование интеллектуальной мультиагентной системы для производственных компаний. |
|---|---|
| Аннотация | Настоящий проект направлен на разработку интеллектуальной HRM-платформы нового поколения, основанной на передовых технологиях искусственного интеллекта и анализа данных. Решение призвано совершить прорыв в области управления человеческими ресурсами за счет внедрения инновационных подходов к оценке производительности, мониторингу психофизического состояния сотрудников и оптимизации кадровых процессов. Ключевой особенностью платформы является применение оригинальных математических моделей и алгоритмов машинного обучения, специально адаптированных для задач HR-менеджмента. Система интегрирует методы предиктивной аналитики, обработки естественного языка и когнитивных вычислений, что позволяет перевести управление персоналом на качественно новый уровень - от реактивного к прогнозному. Проект предполагает создание законченного программного продукта с модульной архитектурой, обеспечивающей гибкость внедрения и масштабируемость под организации различного размера. Разрабатываемое решение отличается глубокой адаптацией к российским условиям ведения бизнеса и нормативным требованиям, что обеспечивает его конкурентные преимущества на отечественном рынке HRTech-решений. Научная новизна проекта заключается в разработке специализированных алгоритмов анализа кадровых данных, не имеющих прямых аналогов в существующих коммерческих решениях. Особое внимание уделяется вопросам интерпретируемости и объяснимости рекомендаций системы, что критически важно для сферы управления персоналом. Практическая значимость работы определяется потенциальным экономическим эффектом от внедрения, включающим сокращение операционных затрат на HR-процессы на 30-40%, повышение производительности персонала на 15-25% и снижение кадровых рисков за счет превентивной аналитики. Платформа рассчитана на применение в различных отраслях экономики - от промышленных предприятий до сферы услуг. Результатом проекта станет готовый к коммерциализации продукт, сочетающий научную обоснованность решений с удобством практического использования. Разработка вносит значимый вклад в цифровую трансформацию HR-менеджмента и соответствует стратегическим направлениям развития искусственного интеллекта в Российской Федерации. Предприятие ООО «Проспейс» с 2019 года занимается разработкой программных решений для управленческого и финансового учета. Разрабатываемая система позволит обеспечить управление эффективностью компании на основе сбора и анализа данных, прогнозирования метрик по определенным структурным единицам, формированию эффективных рекомендаций по управляющим воздействиям на базе методов машинного обучения. Система сформирует цифровую модель предприятия, отражающую связи структурных единиц с управленческими и финансовыми метриками предприятия и позволит работать с его эффективностью. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 36000.0 |
| Дата начала | 2025-12-15 |
| Дата окончания | 2027-01-14 |
| Номер контракта | 10ГРИИОРС22/112728 |
| Дата контракта | 2025-12-15 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 004.8.032.26 |
| Количество просмотров | 3 |
| Руководитель работы | Ларионов Вячеслав Михайлович |
| Руководитель организации | Ларионов Вячеслав Михайлович |
| Исполнитель | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ПРОСПЕЙС" |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2026-01-16 11:59:49 UTC, 2026-01-16 11:59:49 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | нейронные сети; прогнозирование; цифровые двойники; анализ данных; оптимизация структуры предприятия |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Опытно-конструкторские работы |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 28.23.37 - Нейронные сети |
| OECD | — |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8) |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |